Exemple pour la fonction Régression logistique nominale

Interprétation des résultats

L'événement de référence est Science, ce qui indique que Minitab compare les maths et les langues à la science dans le tableau de régression logistique. Pour plus d'informations sur la modification de l'événement de référence, reportez-vous à Sélectionner les options pour la fonction Régression logistique nominale.

Si la réponse comprend trois niveaux, Minitab calcule deux équations : Logit(1) et Logit(2). Les logits sont les différences estimées des log des probabilités de succès ou des logits des maths et des langues, respectivement, par rapport à la science. Chaque ensemble contient une constante et des coefficients pour la méthode d'apprentissage, qui est un prédicteur de catégorie, ainsi que pour l'âge, qui est un prédicteur continu. Le coefficient pour la méthode d'enseignement correspond à la variation estimée dans le logit lorsque la méthode d'enseignement est Explication par rapport à Démonstration, l'âge restant constant. Le coefficient de l'âge est la variation estimée du logit lorsque l'âge s'accroît d'un an, la méthode d'enseignement restant constante.

Pour Logit 2, les valeurs de p pour la méthode d'enseignement et l'âge sont inférieures au seuil de signification de 0,10. Ces résultats indiquent que la probabilité que les élèves préfèrent les langues à la science est significativement plus élevée lorsque la méthode d'enseignement utilisée est Explication et que l'âge augmente. Le rapport des probabilités de succès estimé pour la méthode d'enseignement indique que les probabilités de succès concernant le choix des langues au lieu de la science sont environ 16 fois plus élevées pour ces élèves lorsque la méthode d'enseignement passe de la démonstration à l'explication.

Pour Logit 1, les valeurs de p pour la méthode d'enseignement et l'âge ne sont pas inférieures au seuil de signification de 0,10. Ces résultats indiquent qu'il n'existe pas assez de preuves pour conclure que le passage de la méthode d'enseignement fondée sur l'explication à celle fondée sur la démonstration et les différences d'âge ont une incidence sur la préférence des élèves pour les maths par rapport à la science.

Les tests d'adéquation de l'ajustement sont tous supérieurs au seuil de signification de 0,05, ce qui indique qu''il n'existe pas assez de preuves pour conclure que le modèle ne s'ajuste pas aux données.