Pour rendre compte de la courbure des données, vous pouvez également ajuster un modèle quadratique ou cubique, ce qui ajoute des termes quadratiques ou cubiques au modèle. Cependant, essayez plutôt de transformer la variable X ou Y, ce qui vous évite de devoir inclure des termes supplémentaires dans le modèle. L'ajout de termes au modèle utilise des degrés de liberté supplémentaires, ce qui réduit le nombre de degrés disponibles pour expliquer la variation de la réponse.
Un niveau de confiance de 95 % est généralement efficace. Un niveau de confiance de 95 % indique que, sur 100 échantillons prélevés parmi la population, l'intervalle de confiance d'environ 95 de ces échantillons contient la réponse moyenne. De même, l'intervalle de prévision indique que vous pouvez être sûr à 95 % que l'intervalle contient la valeur d'une seule nouvelle observation. Pour un fichier de données spécifique, un niveau de confiance inférieur produit un intervalle moins large et un niveau de confiance supérieur produit un intervalle plus large.
Dans la zone Titre, vous pouvez saisir un titre personnalisé pour la droite d'ajustement.