Choisissez la méthode de validation pour tester votre modèle. Habituellement, avec des échantillons plus petits, la méthode de validation croisée sur K partitions est appropriée. Avec des échantillons plus grands, vous pouvez sélectionner une fraction de cas à utiliser pour l'apprentissage et les tests.
Procédez comme suit pour utiliser la validation croisée de K ensembles.
Procédez comme suit pour diviser les données en un ensemble de données d'apprentissage et un ensemble de données de test.