Vous pouvez normaliser les prédicteurs continus dans votre modèle. Les prédicteurs normalisés ne servent qu'à ajuster le modèle et ne sont pas stockés dans la feuille de travail.
La normalisation des prédicteurs continus permet d'améliorer l'interprétation du modèle dans des conditions spécifiques.
- Centrez les prédicteurs continus en soustrayant la moyenne : cette méthode permet de réduire la multicolinéarité, ce qui améliore la précision des estimations des coefficients. Cette méthode est utile si votre modèle comporte des prédicteurs, des termes d'ordre supérieur et des termes d'interaction hautement corrélés. Chaque coefficient représente la modification attendue de la réponse en fonction d'une modification d'une unité du prédicteur, à l'aide de l'échelle de mesure initiale.
- Normalisez l'échelle des prédicteurs continus en divisant par l'écart type : cette méthode permet d'harmoniser les prédicteurs afin de pouvoir comparer la taille des coefficients. Cette approche est utile lorsque vous souhaitez savoir quels prédicteurs ont le plus d'effet, tout en contrôlant les différences dans l'échelle. Toutefois, chaque coefficient représente la modification prévue de la réponse en fonction d'une modification de l'un des écarts types du prédicteur.
Utilisez l'une des méthodes suivantes pour normaliser vos prédicteurs continus :
- Ne pas normaliser : utilisez vos données d'origine pour les prédicteurs continus.
- Spécifier les niveaux inférieur et supérieur pour coder comme -1 et +1 : utilisez cette option pour centrer les prédicteurs et les placer sur une échelle comparable. Minitab a recours à cette méthode dans le plan d'expériences (DOE). Toutes les données comprises entre le minimum et le maximum indiqués sont transformées en un nombre compris entre −1 et +1. Dans le tableau, saisissez le minimum et le maximum, ou utilisez les valeurs par défaut contenues dans l'échantillon.
- Prédicteur continu
- Affiche le nom de tous les prédicteurs continus de votre modèle. Cette colonne est en lecture seule.
- Min.
- Saisissez une valeur à coder comme −1. La valeur par défaut est la valeur minimale de l'échantillon.
- Max.
- Saisissez une valeur à coder comme +1. La valeur par défaut est la valeur maximale de l'échantillon.
- Soustraire la moyenne et diviser par l'écart type : utilisez cette option pour centrer les prédicteurs et les placer sur une échelle comparable.
- Soustraire la moyenne : utilisez cette option pour centrer les prédicteurs.
- Diviser par l'écart type : utilisez une échelle comparable pour tous les prédicteurs.
- Soustraire une valeur spécifiée, puis diviser par une autre : indiquez d'autres valeurs au lieu d'utiliser les estimations de la moyenne et de l'écart type issues de l'échantillon.
- Prédicteur continu
- Affiche le nom de tous les prédicteurs continus de votre modèle. Cette colonne est en lecture seule.
- Soustraire
- Saisissez la valeur à soustraire de chaque prédicteur continu.
- Diviser par
- Saisissez la valeur utilisée par Minitab pour diviser le résultat de la soustraction.
