La formule pour le coefficient ou la pente dans une régression linéaire simple est la suivante :
La formule de l'ordonnée à l'origine (b0) est la suivante :
Dans les termes de la matrice, la formule qui calcule le vecteur des coefficients dans la régression multiple est la suivante :
b = (X'X)-1X'y
Terme | Description |
---|---|
yi | ie valeur de réponse observée |
réponse moyenne | |
xi | ie valeur de prédicteur |
prédicteur de la moyenne | |
X | matrice du plan |
y | matrice de la réponse |
Pour la régression linéaire simple, l'erreur type du coefficient est la suivante :
Les erreurs types des coefficients pour la régression multiple sont les racines carrées des éléments de diagonale de la matrice :
Terme | Description |
---|---|
xi | ie valeur de prédicteur |
moyenne du prédicteur | |
X | matrice du plan |
X' | transposition de la matrice du plan |
s2 | carré moyen de l'erreur |
Terme | Description |
---|---|
statistique de test pour l' coefficient | |
coefficient estimé | |
erreur type de l' coefficient estimé |
La valeur de p bilatérale pour l'hypothèse nulle selon laquelle un coefficient de régression est égal à 0 est calculée comme suit :
Les degrés de liberté pour l'erreur sont calculés comme suit :
n – p – 1
Terme | Description |
---|---|
fonction de répartition de la loi t, où le nombre de degrés de liberté est égal au nombre de degrés de liberté pour l'erreur | |
tj | statistique t du je coefficient |
n | nombre d'observations dans l'ensemble de données |
p | somme des degrés de liberté pour les termes, constant non incluse |