Le diagramme de Pareto montre les valeurs absolues des effets normalisés, en les classant de la plus élevée à la plus faible. Le diagramme trace également une ligne de référence pour indiquer quels effets sont statistiquement significatifs.
La ligne de référence indiquant la signification statistique dépend du seuil de signification (noté α ou alpha). A moins que vous ne précisiez une méthode de sélection pas à pas définissant une valeur alpha, le seuil de signification est égal à 1 moins le niveau de confiance défini pour l'analyse. Pour plus d'informations sur la modification du niveau de confiance, reportez-vous à la rubrique Sélectionnez les options pour Ajuster le modèle de régression et Regressão Linear. Si vous utilisez la sélection pas à pas ou descendante, le seuil de signification est celui utilisé par Minitab pour enlever un terme du modèle, appelé Alpha pour exclure. Si vous utilisez la sélection ascendante, le seuil de signification est celui auquel Minitab ajoute un terme au modèle, appelé Alpha pour inclure.
Interprétation
Utilisez le diagramme de Pareto pour déterminer la valeur et l'importance des effets. Sur le diagramme de Pareto, les barres qui coupent la ligne de référence sont statistiquement significatives. Par exemple, dans ce diagramme de Pareto, les barres qui représentent les facteurs C, B et BC coupent la ligne de référence à 2,31. Ces facteurs sont statistiquement significatifs au seuil 0,05 avec les termes du modèle actuel.
Etant donné que le diagramme de Pareto affiche la valeur absolue des effets, vous pouvez déterminer quels effets sont importants, mais pas quels sont ceux qui augmentent ou réduisent la réponse. Utilisez le tableau des coefficients pour examiner l'importance et le sens de ces effets.
