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Courbe
caractéristique d’exploitation du récepteur (ROC)
Courbe de la fonction d’efficacité du récepteur (ROC) Une note de bas de page sur la parcelle donne la zone sous la courbe ROC. Vous pouvez utiliser la zone sous la courbe ROC pour comparer les modèles. La courbe ROC représente le taux de vrais positifs (TPR) en fonction du taux de faux positifs (FPR).
Standard: : représentez les valeurs résiduelles brutes standard.
Normalisé: : représentez les valeurs résiduelles normalisées.
Supprimées: : représentez les valeurs résiduelles studentisées supprimées.
Graphiques des valeurs résiduelles
Utilisez les graphiques des valeurs résiduelles pour vérifier si votre modèle vérifie les hypothèses de la régression et de l'ANOVA. Pour plus d'informations, accédez à Graphiques des valeurs résiduelles dans Minitab.
Diagrammes individuels: : sélectionnez les graphiques des valeurs résiduelles à afficher.
Histogramme des valeurs résiduelles
Affichez un histogramme des valeurs résiduelles.
Droite de Henry des valeurs résiduelles
Affichez une droite de Henry des valeurs résiduelles.
Valeurs résiduelles en fonction des valeurs
ajustées
Affichez un diagramme des valeurs résiduelles en fonction des valeurs ajustées. Ce diagramme n'est pas disponible lorsque les données sont au format binaire ou représentent un effectif, car le schéma obtenu n'apporterait aucune information.
Valeurs résiduelles en fonction de
l'ordre
Affichez les valeurs résiduelles en fonction de l'ordre des données. Le numéro de ligne de chaque point de données apparaît sur l'axe des x.
Trois en un ou Quatre en un: ou : rassemblez les graphiques des valeurs résiduelles dans un même graphique. Si les données sont au format binaire ou représentent un effectif, le graphique comporte un histogramme des valeurs résiduelles, une droite de Henry des valeurs résiduelles et un diagramme des valeurs résiduelles en fonction de l'ordre. Si les données sont au format événement/essai, il comporte aussi un diagramme des valeurs résiduelles en fonction des valeurs ajustées sur l'échelle de liaison.
Valeurs résiduelles en
fonction des variables
Entrez une ou plusieurs variables à représenter en fonction des valeurs résiduelles. Vous pouvez représenter les types de variables suivants :
Des variables qui se trouvent déjà dans le modèle en cours, pour rechercher une courbure dans les valeurs résiduelles.
Des variables importantes qui ne se trouvent pas dans le modèle en cours, pour déterminer si elles sont liées à la réponse.
