Procédez comme suit si les données de réponse sont une seule colonne avec deux valeurs distinctes. Si vous le souhaitez, les données peuvent inclure une colonne qui contient le nombre de réponses correspondant aux valeurs de réponse et de prédicteur de la ligne.
- Dans la liste déroulante, sélectionnez Réponse au format : réponse
binaire/effectif.
- Dans Réponse, entrez la colonne de données binaires que vous souhaitez expliquer ou prédire. Les variables binaires sont des variables catégorielles qui ont deux niveaux possibles, tels que réussite/échec ou vrai/faux. La réponse est également appelée variable Y.
- Dans Evénement de
réponse, sélectionnez l’événement que l’analyse décrira. La modification de l’événement de réponse n’affecte pas l’importance globale, mais elle peut rendre les résultats plus significatifs.
- (Facultatif) Dans Effectif, entrez la colonne qui contient les nombres correspondant aux valeurs de réponse et de prédicteur.
- Dans Prédicteurs
continus, entrez les variables continues qui peuvent expliquer ou prédire les modifications de la réponse. Les prédicteurs sont également appelés variables X.
- Dans Prédicteurs de
catégorie, entrez les classifications catégorielles ou les affectations de groupe, telles que le type de matière première, qui peuvent expliquer ou prédire les changements dans la réponse. Les prédicteurs sont également appelés variables X.
Dans cette feuille de travail, Acheté est la réponse et indique si un consommateur a acheté une nouvelle marque de céréales. L’événement de réponse est Oui. Revenu est un prédicteur continu et Enfants sont un prédicteur catégorique. La première rangée de la feuille de travail montre qu’un consommateur avec enfants et ayant un revenu de 37 000 $ a acheté la nouvelle marque de céréales.
| C1-T |
C2 |
C3-T |
| Acheté |
Revenu |
Enfants |
| Oui |
37 000 $ |
Oui |
| Non |
47 000$ |
Oui |
| Oui |
34 000$ |
Non |
| Oui |
58 000$ |
Non |
Dans cette feuille de calcul, les variables de réponse et de prédiction sont les mêmes que dans l’exemple précédent, mais les données incluent également une variable de fréquence. Fréquence contient le nombre de consommateurs qui correspond à la combinaison des valeurs de réponse et de prédicteur dans chaque ligne. La première rangée de la feuille de travail montre que 2 consommateurs avec enfants et ayant un revenu de 40 000 $ ont acheté la nouvelle marque de céréales.
| C1-T |
C2 |
C3-T |
C4 |
| Acheté |
Revenu |
Enfants |
Fréquence |
| Oui |
40 000$ |
Oui |
2 |
| Non |
40 000$ |
Non |
12 |
| Oui |
45 000$ |
Oui |
1 |
| Non |
45 000$ |
Non |
6 |
