Utilisez la fonction de liaison pour trouver le modèle qui s'ajuste le mieux à vos données. Utilisez les statistiques d'adéquation de l'ajustement pour comparer les ajustements obtenus par différentes fonctions de liaison. Le choix de certaines fonctions de liaison peut dépendre de raisons historiques ou de leur signification particulière dans une discipline.
La fonction de liaison logit a pour avantage de fournir une estimation du rapport des probabilités pour chaque prédicteur du modèle.
Le résultat identifie également le niveau de la réponse qui représente l'événement de référence.
Utilisez les informations de réponse pour étudier le nombre de données présentes dans l'analyse. Les grands échantillons aléatoires avec de nombreuses occurrences de chaque niveau fournissent généralement des inférences plus précises sur la population.
Utilisez également les informations de réponse pour déterminer l'événement de référence. L'interprétation des statistiques comme les coefficients et les rapports des probabilités de succès dépend de l'événement désigné comme événement de référence.