Cette commande est disponible avec le Module d'analyse prédictive. Cliquez ici pour plus d'informations sur l'activation du module.
Lorsque vous utilisez Découvrir les prédicteurs principaux pour supprimer les prédicteurs les moins importants, Minitab Statistical Software produit des résultats pour le modèle avec la meilleure valeur du critère de précision pour l’analyse, tels que la valeur R2. maximale. Minitab permet d'explorer d'autres modèles de la séquence ayant conduit à l'identification de l'arbre optimal. En général, vous sélectionnez un modèle alternatif si un autre modèle a une valeur du critère proche du meilleur, mais avec moins de prédicteurs. Un modèle avec moins de prédicteurs est plus facile à interpréter, peut avoir une meilleure précision de prédiction, et permet de travailler avec un plus petit nombre de prédicteurs.
Cliquez sur Sélectionner un autre modèle dans la sortie. Une boîte de dialogue s'ouvre et affiche le diagramme du critère en fonction du nombre de prédicteurs éliminés et un tableau qui récapitule les étapes.
Pour sélectionner un modèle alternatif, cliquez sur un point du graphique ou sur une ligne dans le tableau. Appuyez sur Afficher les résultats pour créer les résultats de ce modèle.
Quand vous affichez les résultats, vous pouvez cliquer sur un bouton dans la sortie pour affiner les hyperparamètres du modèle ou pour faire des prédictions à partir du modèle. Pour plus d'informations, reportez-vous à Sélectionner les valeurs des hyperparamètres à évaluer pour Ajuster le modèle et Découvrir les prédicteurs principaux avec Régression TreeNet® ou Prédire de nouveaux résultats pour Ajuster le modèle et Découvrir les prédicteurs principaux avec Régression TreeNet®.
Pour comparer les résultats de deux analyses ou rapports différents, cliquez à droite sur le deuxième élément dans Navigateur et sélectionnez Ouvrir en mode fractionné.