Sélectionnez un modèle alternatif parmi avec Découvrir les prédicteurs principaux avec Régression TreeNet®

Exécutez Module d'analyse prédictive > Régression TreeNet® > Découvrir les prédicteurs principaux. Sélectionnez Sélectionner un autre modèle dans les résultats.
Remarque

Cette commande est disponible avec la commande Module d'analyse prédictive. Cliquez ici pour plus d’informations sur la façon d’activer le module.

Aperçu

Lorsque vous utilisez Découvrir les prédicteurs principaux pour supprimer les prédicteurs les moins importants, Minitab Statistical Software produit des résultats pour le modèle avec la meilleure valeur du critère de précision de l’analyse, par exemple la valeur maximale R2. Minitab vous permet d’explorer d’autres modèles à partir de la séquence qui a conduit à l’identification du modèle optimal. En règle générale, vous sélectionnez un modèle alternatif si un autre modèle a une valeur du critère proche de la meilleure, mais avec moins de prédicteurs. Un modèle avec moins de prédicteurs est plus facile à interpréter, peut avoir une meilleure précision de prédiction et vous permet de travailler avec un plus petit nombre de prédicteurs.

Par exemple, le tableau de sélection de modèle suivant comporte 20 étapes. Le modèle avec la valeur maximale de R2 comporte 5 prédicteurs et se produit à l’étape 16. Le modèle de l’étape 17 a une valeur R2 inférieure à 0,1. Le modèle de l’étape 17 comporte 4 prédicteurs. Les résultats complets du modèle à l’étape 17 sont également intéressants.

Sélection du modèle en éliminant les prédicteurs non importants

Test
ModèleNombre
optimal
d'arbres
R carré (%)Nombre de
prédicteurs
Prédicteurs éliminés
130089,3221Aucun
230089,3419débit en plastique; changer de position
330089,3918température de séchage
430089,4617zone de température de fonte 2
530089,5116température plastique
630089,5015formule
730089,5914maintenir la pression
830089,5713coussin à vis
930089,6912zone de température de fonte 4
1030089,7011pression arrière
1130089,8610zone de température de fonte 1
1230089,909temps de séchage
1330089,928température à mesure
1430090,067zone de température de fonte 5
1530090,166zone de température de fonte 3
16*30090,235vitesse de rotation de vis
1730089,964température d’injection
1829779,373température de refroidissement
1924466,642pression d’injection
2016446,191machine
L'algorithme a supprimé un prédicteur et tous les prédicteurs ayant une importance de 0 à
     chaque étape.
* Le modèle sélectionné présente un R carré maximal. Les résultats du modèle sélectionné sont
     affichés ci-après.

Effectuer l’analyse

Cliquez dans Sélectionner un autre modèle la sortie. Une boîte de dialogue s’ouvre et affiche un graphique du critère par rapport au nombre de prédicteurs éliminés et un tableau récapitulant les étapes.

Comparez les critères

Pour sélectionner un autre modèle, cliquez sur un point du graphique ou sur une ligne du tableau. Appuyez sur Afficher les résultats pour créer les résultats de ce modèle.

Une fois que vous avez affiché les résultats, vous pouvez cliquer sur un bouton dans la sortie pour régler les hyperparamètres du modèle ou pour faire des prédictions à partir du modèle. Pour plus d’informations, consultez Sélectionner les valeurs des hyperparamètres à évaluer pour Ajuster le modèle et Découvrir les prédicteurs principaux avec Régression TreeNet® ou Prédire de nouveaux résultats pour Ajuster le modèle et Découvrir les prédicteurs principaux avec Régression TreeNet®.

Conseil

Pour comparer le résultat de deux analyses ou rapports différents, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le deuxième élément de Navigateur et choisissez Ouvrir en mode fractionné.