Cette commande est disponible avec la commande Module d'analyse prédictive. Cliquez ici pour plus d’informations sur la façon d’activer le module.
Lorsque vous utilisez Découvrir les prédicteurs principaux pour supprimer les prédicteurs les moins importants, Minitab Statistical Software produit des résultats pour le modèle avec la meilleure valeur du critère de précision de l’analyse, par exemple la valeur maximale R2. Minitab vous permet d’explorer d’autres modèles à partir de la séquence qui a conduit à l’identification du modèle optimal. En règle générale, vous sélectionnez un modèle alternatif si un autre modèle a une valeur du critère proche de la meilleure, mais avec moins de prédicteurs. Un modèle avec moins de prédicteurs est plus facile à interpréter, peut avoir une meilleure précision de prédiction et vous permet de travailler avec un plus petit nombre de prédicteurs.
Par exemple, le tableau de sélection de modèle suivant comporte 20 étapes. Le modèle avec la valeur maximale de R2 comporte 5 prédicteurs et se produit à l’étape 16. Le modèle de l’étape 17 a une valeur R2 inférieure à 0,1. Le modèle de l’étape 17 comporte 4 prédicteurs. Les résultats complets du modèle à l’étape 17 sont également intéressants.
Modèle | Nombre optimal d'arbres | R carré (%) | Nombre de prédicteurs | Prédicteurs éliminés |
---|---|---|---|---|
1 | 300 | 89,32 | 21 | Aucun |
2 | 300 | 89,34 | 19 | débit en plastique; changer de position |
3 | 300 | 89,39 | 18 | température de séchage |
4 | 300 | 89,46 | 17 | zone de température de fonte 2 |
5 | 300 | 89,51 | 16 | température plastique |
6 | 300 | 89,50 | 15 | formule |
7 | 300 | 89,59 | 14 | maintenir la pression |
8 | 300 | 89,57 | 13 | coussin à vis |
9 | 300 | 89,69 | 12 | zone de température de fonte 4 |
10 | 300 | 89,70 | 11 | pression arrière |
11 | 300 | 89,86 | 10 | zone de température de fonte 1 |
12 | 300 | 89,90 | 9 | temps de séchage |
13 | 300 | 89,92 | 8 | température à mesure |
14 | 300 | 90,06 | 7 | zone de température de fonte 5 |
15 | 300 | 90,16 | 6 | zone de température de fonte 3 |
16* | 300 | 90,23 | 5 | vitesse de rotation de vis |
17 | 300 | 89,96 | 4 | température d’injection |
18 | 297 | 79,37 | 3 | température de refroidissement |
19 | 244 | 66,64 | 2 | pression d’injection |
20 | 164 | 46,19 | 1 | machine |
Cliquez dans Sélectionner un autre modèle la sortie. Une boîte de dialogue s’ouvre et affiche un graphique du critère par rapport au nombre de prédicteurs éliminés et un tableau récapitulant les étapes.
Pour sélectionner un autre modèle, cliquez sur un point du graphique ou sur une ligne du tableau. Appuyez sur Afficher les résultats pour créer les résultats de ce modèle.
Une fois que vous avez affiché les résultats, vous pouvez cliquer sur un bouton dans la sortie pour régler les hyperparamètres du modèle ou pour faire des prédictions à partir du modèle. Pour plus d’informations, consultez Sélectionner les valeurs des hyperparamètres à évaluer pour Ajuster le modèle et Découvrir les prédicteurs principaux avec Régression TreeNet® ou Prédire de nouveaux résultats pour Ajuster le modèle et Découvrir les prédicteurs principaux avec Régression TreeNet®.
Pour comparer le résultat de deux analyses ou rapports différents, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le deuxième élément de Navigateur et choisissez Ouvrir en mode fractionné.