Sélectionnez les graphiques à afficher pour Ajuster le modèle et Découvrir les prédicteurs principaux avec Régression TreeNet^®

Sélectionnez les graphiques que vous souhaitez afficher pour l’analyse.

Diagramme du R carré par rapport au nombre d'arbres

Le graphique R au carré en fonction du nombre d’arbres montre la relation entre la valeur de R au carré et le nombre d’arbres dans le modèle de régression à gradient renforcé lorsque la fonction de perte est Erreur quadratique ou Huber.

Diagramme de l'écart absolu moyen par rapport au nombre d'arbres

Le graphique Écart absolu moyen en fonction du nombre d’arbres montre la relation entre la valeur de l’écart absolu moyen et le nombre d’arbres lorsque la fonction de perte est Moindre écart absolu.

Courbe d'importance des variables

Le graphique d’importance des variables montre l’importance relative des prédicteurs. Vous pouvez choisir d’afficher toutes les variables importantes ou certaines d’entre elles. Les variables sont importantes lorsqu’elles sont utilisées comme séparateurs primaires.

• Afficher toutes les variables importantes: Par défaut, ce graphique affiche toutes les variables importantes.
• Afficher un pourcentage de variables importantes: Spécifiez le pourcentage de variables importantes à afficher. Entrez une valeur comprise entre 0 et 100.
• Afficher toutes les variables de prédiction: Affichez tous les prédicteurs, qu’il s’agisse ou non de variables importantes.

Diagramme de valeur de réponse ajustée par rapport à la valeur de réponse réelle

Le graphique des valeurs de réponse ajustées par rapport aux valeurs réelles montre les valeurs Y ajustées (réponse) par rapport aux valeurs Y réelles (réponse) pour les ensembles de données d’entraînement et de test.

Boîte à moustaches des valeurs résiduelles

La boîte à moustaches des valeurs résiduelles affiche les valeurs résiduelles ou le pourcentage de valeurs résiduelles pour les ensembles de données d’entraînement et de test.

Diagramme de dépendance partielle à un prédicteur pour les K variables les plus importantes, K =

Par défaut, l’affichage des graphiques de dépendance partielle d’un prédicteur s’adapte aux 4 principales variables importantes. Vous pouvez augmenter ou diminuer le nombre de variables importantes à tracer. Une fois que vous avez les résultats, sélectionnez Graphiques à un prédicteur dans les résultats pour afficher des graphiques pour plus de prédicteurs.

Diagramme de dépendance partielle à deux prédicteurs pour les K variables les plus importantes, K =

Par défaut, les deux graphiques de dépendance partielle du prédicteur affichent les ajustements pour les 2 principales variables importantes. Vous pouvez augmenter ou diminuer le nombre de variables importantes à tracer. Une fois que vous avez obtenu les résultats, sélectionnez Graphiques à deux prédicteurs les résultats pour afficher des graphiques pour d’autres paires de prédicteurs.

Pour les graphiques avec des prédicteurs catégoriels, Minitab trace un nuage de points des valeurs ajustées. Pour les prédicteurs continus, vous pouvez spécifier des graphiques Surface, Contour ou les deux.