Les meilleurs tableaux de principale force des interactions à 2 facteurs pour Ajuster le modèle et Découvrir les prédicteurs principaux avec Régression TreeNet®

Remarque

Cette commande est disponible avec le Module d'analyse prédictive. Cliquez ici pour plus d'informations sur l'activation du module.

Trouvez des conseils d'interprétation pour les tableaux de force des interactions.

Les tableaux de principale force des interactions à 2 facteurs identifient les paires de variables qui ont les interactions les plus fortes. Les tableaux d'interaction affichent le % de l'erreur quadratique totale et/ou le % de l'erreur quadratique pour les interactions à 2 facteurs les plus fortes. Utilisez le % de l'erreur quadratique totale pour décrire la force de l'interaction par rapport à la variation des données. Utilisez le % de l'erreur quadratique de la paire spécifique de variables pour décrire la force de l’interaction par rapport à la force des principaux effets des variables.

Les interactions ne sont pas possibles lorsqu’un arbre n’a que 2 nœuds terminaux. Donc le maximum de nœuds terminaux par arbre doit être de 3 ou plus. Vous pouvez régler cela sur la sous-boîte de dialogue Options .
Remarque

Minitab n’affiche pas les tableaux d’interaction si toutes les interactions ont un % de l'erreur quadratique totale ou un % de l'erreur quadratique inférieure à 10 %.

Interprétation

Dans cet exemple, les huit interactions à 2 facteurs les plus fortes sont les mêmes pour les deux tableaux ; mais l'ordre varie légèrement. Dans le premier tableau, l’interaction entre le Revenu annuel et le Rapport de frais de logement est l'interaction à 2 facteurs la plus forte. Le pourcentage total de l'erreur quadratique est de 11,71977, ce qui signifie que 11,71977% de l'erreur quadratique totale s'explique par les principaux effets du Revenu annuel et du Rapport de frais de logement et leur effet d’interaction à 2 facteurs.

Pour la même interaction à 2 facteurs entre le Revenu annuel et le Rapport de frais de logement, le pourcentage de l'erreur quadratique pour la paire de prédiction ayant les effets principaux et d'interaction est de 19,73464%.

Pour calculer, 19.73464% = Composant 3 / ( Composant 1 + Composant 2 + Composant 3) * 100 %
  • Composant 1 = l'erreur quadratique expliquée par le premier effet principal, Revenu annuel
  • Composant 2 = l'erreur quadratique expliquée par le deuxième effet principal, Rapport de frais de logement
  • Composant 3 = l'erreur quadratique expliquée par l'interaction entre le Revenu annuel et le Rapport de frais de logement et leurs principaux effets

Principale force des interaction à deux facteurs

% de l'erreur quadratique totalePrédicteur 1Prédicteur 2
11,71977Revenu annuelRapport de frais de logement
9,26333Code de comtéZone statistique de base
7,78507Zone statistique de baseRevenu annuel
5,63338Rapport de revenuRapport de frais de logement
4,36461Nombre de logementsZone statistique de base
1,26633Code de comtéAge du co-emprunteur
1,14108Code occupationCode de comté
1,13207Code de comtéRevenu de la zone
Force : pourcentage de l'erreur quadratique totale expliquée par une interaction à deux
     facteurs
     
% de l'erreur quadratiquePrédicteur 1Prédicteur 2
25,21549Code de comtéZone statistique de base
19,73464Revenu annuelRapport de frais de logement
15,29069Code de comtéAge du co-emprunteur
14,88112Code occupationCode de comté
13,80494Rapport de revenuRapport de frais de logement
13,39658Code de comtéRevenu de la zone
11,60658Nombre de logementsZone statistique de base
10,95376Zone statistique de baseRevenu annuel
Erreur quadratique : spécifique à chaque paire de prédicteurs avec les effets principaux et
     d'interaction
Force : pourcentage de l'erreur quadratique expliquée par l'interaction paire