Remarque
Cette commande est disponible avec le Module d'analyse prédictive. Cliquez ici pour plus d’informations sur la façon d’activer le module.
Les résultats de l’optimiseur de réponse incluent le graphique d’optimisation, les paramètres, les plages de variables, les solutions et la prédiction de la réponse. Ouvrez les options du graphique pour modifier l’apparence du tracé d’optimisation. Pour plus d’informations sur l’optimiseur de réponse, reportez-vous à la section Généralités sur Optimisation des réponses. Utilisez les résultats pour déterminer les paramètres optimaux pour les prédicteurs en fonction des spécifications de l’analyse.
Graphique d’optimisation
Le diagramme d'optimisation indique l'incidence des variables sur les réponses prévues. Les cellules montrent comment la variable de réponse correspondante ou la désirabilité composite change en fonction de l’une des variables, tandis que toutes les autres variables restent fixes.
Pour déterminer l’opportunité de nouveaux paramètres de prédicteur, faites glisser les lignes rouges ou entrez une valeur au-dessus de la colonne du prédicteur. Sélectionnez + pour ajouter une solution à la table sur le graphique. Pour créer une table de prédiction pour une solution, sélectionnez la solution, puis sélectionnez-la Prévoir dans le menu du graphique.
Pour les variables avec des valeurs manquantes dans les données d’entraînement, un symbole de valeur manquante se trouve sur le côté droit du graphique de la variable. Pour spécifier une valeur manquante dans une solution personnalisée, faites glisser le paramètre vers la droite. Une autre méthode consiste à sélectionner la valeur manquante dans les niveaux d’une variable catégorielle ou à supprimer toutes les valeurs d’une variable continue.
Paramètres
Minitab affiche les paramètres de conception de chaque réponse dans le tableau Paramètres. Examinez ces résultats pour vérifier que les paramètres de conception affichés sont corrects.
Vos choix d’objectif, de bas, de cible, de supérieur et de poids définissent la fonction de désirabilité pour chaque réponse individuelle. Les paramètres d'importance déterminent la manière dont les fonctions de désirabilité sont regroupées au sein d'une désirabilité composite unique.
- Quel objectif d'optimisation des réponses dois-je utiliser ?
- Définition d’une valeur cible et de limites inférieures et supérieures dans l’optimisation des réponses
- Détermination de la pondération dans l'optimisation des réponses
- Qu'est-ce que l'importance dans l'optimisation des réponses ?
- Que sont la désirabilité individuelle et la désirabilité composite ?
Plages de variables
Minitab affiche les plages des prédicteurs. Le tableau indique également si l’analyse inclut les valeurs manquantes d’une variable. Examinez ces résultats pour vérifier que l’analyse a utilisé la bonne région.
Si vous spécifiez des valeurs ou des contraintes de maintien, l’analyse limite les plages des prédicteurs. Sinon, l’intervalle d’une variable continue est compris entre la valeur minimale des données d’entraînement et la valeur maximale des données d’entraînement. La plage d’une variable catégorielle correspond à tous les niveaux des données d’entraînement.
Solution
Minitab affiche les valeurs de prédiction, la valeur ajustée et la désirabilité composite de chaque solution de l’analyse. Le nombre de solutions dépend du cahier des charges pour Résultats la création du terrain.
Prédiction de la réponse
Minitab utilise les paramètres de variable de ce tableau pour calculer les ajustements de toutes les réponses incluses dans la procédure d’optimisation. Utilisez ce tableau pour vérifier que vous avez effectué l’analyse comme prévu.
Lorsque vous exécutez pour la première fois Optimisation des réponses, la table affiche la valeur optimale identifiée par l’algorithme. Si l’analyse spécifie plusieurs solutions, la valeur optimale est pour la solution 1. Si vous modifiez les paramètres de la variable sur le graphique et que vous sélectionnez Prévoir, Minitab crée une table avec les nouveaux paramètres.
Options de graphique
- Options
- Sélectionnez les options pour les activer.
- Afficher les graphiques de désirabilité composites: Affichez une rangée de graphiques avec la désirabilité composite sur l’axe des y.
- M’avertir lorsqu’une nouvelle solution optimale est découverte: Affichez un message si les paramètres interactifs identifient une meilleure solution que n’importe quelle solution du tableau.
- Ajouter automatiquement de nouvelles solutions optimales au tableau des solutions: Si les paramètres interactifs identifient une nouvelle meilleure solution, ajoutez-la à la table sans sélectionner +.
- Modèles de classification
- Pour les modèles avec des variables de réponse catégorielles, sélectionnez le nombre de lignes à afficher sur le graphique.
- Affichez une rangée de graphiques pour chaque classe de variable de réponse: Affichez toutes les lignes possibles.
- Affichez une rangée de tracés pour chaque classe d’optimiseur: Affichez un sous-ensemble de lignes uniquement pour les classes qui font partie de l’objectif.
- Affichez une rangée de graphiques pour la probabilité totale de toutes les classes d’optimiseur: N’affichez qu’une seule ligne qui récapitule toutes les classes qui font partie de l’objectif.
- Taille
- Spécifiez la taille du graphique d’optimisation. Les tailles de graphique sélectionnables qui se terminent par « large » ont un rapport d’aspect d’environ 16:9. Utilisez le et Hauteur pour spécifier des Largeur tailles personnalisées. Basculez le bouton entre Largeur et pour Hauteur conserver ou modifier les proportions lorsque vous modifiez les dimensions individuelles.
- Variables de prédiction
- Sélectionnez les prédicteurs à afficher sur le graphique. Pour réorganiser les prédicteurs, sélectionnez la ligne d’un ou plusieurs prédicteurs et utilisez les boutons.
