Cette commande est disponible avec la commande Module d'analyse prédictive. Cliquez ici pour plus d’informations sur la façon d’activer le module.
Cette analyse cultive 500 arbres. Le nombre optimal d'arbres est 500. La valeur R2 pour les résultats de validation croisée lorsque le nombre d’arbres est de 500 est d’environ 86,79 %.
Lorsque la fonction de perte d'écart absolu détermine le nombre d'arbres pour le modèle optimal, Minitab affiche le diagramme du MAD par rapport au nombre d'arbres.
Les valeurs plus élevées du R2 indiquent que le modèle est bien ajusté. La ligne de référence indique la valeur optimale de R2 pour les résultats de validation et le nombre d’arbres dans le modèle. Si la courbe depuis résultats de validation indique un modèle insuffisant, envisagez de refaire l’analyse avec des paramètres alternatifs, tels que des taux d’apprentissage plus grands ou plus petits, ou une fraction de sous-échantillon plus grande.