Cette commande est disponible avec le Module d'analyse prédictive. Cliquez ici pour plus d'informations sur l'activation du module.
Lorsque la fonction de perte d'écart absolu détermine le nombre d'arbres pour le modèle optimal, Minitab affiche le diagramme du MAD par rapport au nombre d'arbres.
Les valeurs plus élevées du R2 indiquent que le modèle est bien ajusté. La ligne de référence indique la valeur du R2 optimale pour les données de test et le nombre d'arbres dans le modèle. Si la courbe de test indique un modèle insuffisant, déterminez s'il est nécessaire d'effectuer à nouveau l'analyse avec d'autres paramètres, tels que des taux d'apprentissage plus élevés ou plus faibles, ou une fraction de sous-échantillon plus élevée.