Exemple de prédiction avec Régression TreeNet^®

Une équipe de chercheurs veut utiliser des données sur un emprunteur et l’emplacement d’une propriété pour prédire le montant d’un prêt hypothécaire. Les variables comprennent le revenu, la race et le sexe de l’emprunteur ainsi que l’emplacement de la propriété dans le secteur de recensement et d’autres informations sur l’emprunteur et le type de propriété. Ces données ont été adaptées sur la base d’un ensemble de données publiques contenant des informations sur les prêts hypothécaires des banques fédérales de prêts immobiliers. Données originales de fhfa.gov.

Le chercheur peut utiliser le modèle d’arbre de régression à gradient renforcé pour prédire les valeurs de réponse pour les nouvelles observations.