Sélectionner un autre modèle à partir de Découvrir les prédicteurs principaux avec Classification TreeNet^®

Exécutez Module d'analyse prédictive > Classification TreeNet® > Découvrir les prédicteurs principaux. Cliquez sur le bouton après le Sélectionner un autre modèle tableau Élimination du prédicteur.

Remarque

Cette commande est disponible avec le Module d'analyse prédictive. Cliquez ici pour plus d'informations sur l'activation du module.

Généralités

Lorsque vous utilisez Découvrir les prédicteurs principaux pour supprimer les prédicteurs les moins importants, Minitab Statistical Software produit des résultats pour le modèle ayant la meilleure valeur du critère de précision pour l’analyse, tels que la moyenne du log négatif de vraisemblance minimale. Minitab permet d'explorer d'autres modèles de la séquence ayant conduit à l'identification de l'arbre optimal. En général, vous sélectionnez un modèle alternatif si un autre modèle a une valeur du critère proche du meilleur, mais avec moins de prédicteurs. Un modèle avec moins de prédicteurs est plus facile à interpréter, peut avoir une meilleure précision de prédiction, et permet de travailler avec un plus petit nombre de prédicteurs.

Le tableau de sélection de modèle suivant compte par exemple 13 étapes. Le modèle ayant la plus petite la moyenne du log négatif de vraisemblance est le modèle avec tous les prédicteurs. Le modèle à l’étape 11 a une moyenne du log négatif de vraisemblance relativement proche de la meilleure valeur. Le modèle à l'étape 11 a 3 prédicteurs. Les résultats complets du modèle à l’étape 11 sont également intéressants.

Sélection du modèle en éliminant les prédicteurs non importants

Test

Modèle	Nombre optimal d'arbres	Log de vraisemblance de moyenne	Nombre de prédicteurs	Prédicteurs éliminés
1	268	0,273936	29	Aucun
2	268	0,274186	27	stabilité de mousse; densité en vrac
3	234	0,273843	26	Min. concentration gélification
4	233	0,274350	25	mode four 2
5	232	0,274943	24	méthode de four
6	273	0,275553	23	mode four 1
7	244	0,274811	22	vitesse de mélange
8	268	0,274258	21	mode four 3
9	272	0,274185	20	surface de repos
10	232	0,274077	19	cuire la température 3
11	287	0,273598	18	outil de mélange
12	227	0,274358	17	cuire la température 1
13	276	0,275374	16	temps de repos
14	272	0,276082	15	eau
15	268	0,275595	14	concentration caustique
16	268	0,277810	13	capacité d’enflure
17	253	0,276436	12	stabilité de l’émulsion
18	231	0,276159	11	activité d’émulsion
19	268	0,273537	10	capacité d’absorption de l’eau
20	260	0,273455	9	capacité d’absorption d’huile
21	299	0,272848	8	protéine de farine
22	278	0,272629	7	capacité de mousse
23*	299	0,267184	6	taille de farine
24	297	0,288621	5	cuire la température 2
25	234	0,330342	4	temps sec
26	290	0,305993	3	température de gélatinisation
27	245	0,534345	2	il est temps de cuisiner
28	146	0,599837	1	température du four

Effectuer l'analyse

Cliquez sur Sélectionner un autre modèle dans la sortie. Une boîte de dialogue s'ouvre et affiche le diagramme du critère en fonction du nombre de prédicteurs éliminés et un tableau qui récapitule les étapes.

Comparer les critères

Pour sélectionner un modèle alternatif, cliquez sur un point du graphique ou sur une ligne dans le tableau. Appuyez sur Afficher les résultats pour créer les résultats de ce modèle.

Quand vous affichez les résultats, vous pouvez cliquer sur un bouton dans la sortie pour affiner les hyperparamètres du modèle ou pour faire des prédictions à partir du modèle. Pour plus d'informations, reportez-vous à Sélectionner les valeurs des hyperparamètres à évaluer pour Ajuster le modèle et Découvrir les prédicteurs principaux avec Classification TreeNet® ou Prédire de nouveaux résultats pour Ajuster le modèle et Découvrir les prédicteurs principaux avec Classification TreeNet®.

Conseil

Pour comparer les résultats de deux analyses ou rapports différents, cliquez à droite sur le deuxième élément dans Navigateur et sélectionnez Ouvrir en mode fractionné.