Sélectionnez un modèle alternatif parmi Découvrir les prédicteurs principaux avec Classification TreeNet^®

Exécutez Module d'analyse prédictive > Classification TreeNet® > Découvrir les prédicteurs principaux. Sélectionnez Sélectionner un autre modèle dans les résultats.

Remarque

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Aperçu

Lorsque vous utilisez Découvrir les prédicteurs principaux pour supprimer les prédicteurs les moins importants, Minitab Statistical Software produit des résultats pour le modèle avec la meilleure valeur du critère de précision de l’analyse, tel que la moyenne minimale -loglogivraisemblance. Minitab vous permet d’explorer d’autres modèles à partir de la séquence qui a conduit à l’identification du modèle optimal. En règle générale, vous sélectionnez un modèle alternatif si un autre modèle a une valeur du critère proche de la meilleure, mais avec moins de prédicteurs. Un modèle avec moins de prédicteurs est plus facile à interpréter, peut avoir une meilleure précision de prédiction et vous permet de travailler avec un plus petit nombre de prédicteurs.

Par exemple, le tableau de sélection de modèle suivant comporte 13 étapes. Le modèle avec le log-vraisemblance moyen le plus faible est le modèle avec tous les prédicteurs. Le modèle de l’étape 11 a un logarithme de vraisemblance moyen qui est relativement proche de la meilleure valeur. Le modèle de l’étape 11 comporte 3 prédicteurs. Les résultats complets du modèle à l’étape 11 sont également intéressants.

Sélection du modèle en éliminant les prédicteurs non importants

Test

Modèle	Nombre optimal d'arbres	Log de vraisemblance de moyenne	Nombre de prédicteurs	Prédicteurs éliminés
1	268	0,273936	29	Aucun
2	268	0,274186	27	stabilité de mousse; densité en vrac
3	234	0,273843	26	Min. concentration gélification
4	233	0,274350	25	mode four 2
5	232	0,274943	24	méthode de four
6	273	0,275553	23	mode four 1
7	244	0,274811	22	vitesse de mélange
8	268	0,274258	21	mode four 3
9	272	0,274185	20	surface de repos
10	232	0,274077	19	cuire la température 3
11	287	0,273598	18	outil de mélange
12	227	0,274358	17	cuire la température 1
13	276	0,275374	16	temps de repos
14	272	0,276082	15	eau
15	268	0,275595	14	concentration caustique
16	268	0,277810	13	capacité d’enflure
17	253	0,276436	12	stabilité de l’émulsion
18	231	0,276159	11	activité d’émulsion
19	268	0,273537	10	capacité d’absorption de l’eau
20	260	0,273455	9	capacité d’absorption d’huile
21	299	0,272848	8	protéine de farine
22	278	0,272629	7	capacité de mousse
23*	299	0,267184	6	taille de farine
24	297	0,288621	5	cuire la température 2
25	234	0,330342	4	temps sec
26	290	0,305993	3	température de gélatinisation
27	245	0,534345	2	il est temps de cuisiner
28	146	0,599837	1	température du four

Effectuer l’analyse

Cliquez sur Sélectionner un autre modèle dans la sortie. Une boîte de dialogue s’ouvre et affiche un graphique du critère par rapport au nombre de prédicteurs éliminés et un tableau récapitulant les étapes.

Comparez les critères

Pour sélectionner un modèle alternatif, cliquez sur un point du graphique ou sur une ligne du tableau. Appuyez sur Afficher les résultats pour créer les résultats de ce modèle.

Une fois que vous avez affiché les résultats, vous pouvez cliquer sur un bouton dans la sortie pour régler les hyperparamètres du modèle ou pour faire des prédictions à partir du modèle. Pour plus d’informations, consultez Sélectionner les valeurs des hyperparamètres à évaluer pour Ajuster le modèle et Découvrir les prédicteurs principaux avec Classification TreeNet® ou Prédire de nouveaux résultats pour Ajuster le modèle et Découvrir les prédicteurs principaux avec Classification TreeNet®.

Conseil

Pour comparer le résultat de deux analyses ou rapports différents, cliquez avec le bouton droit de la souris sur le deuxième élément de Navigateur et choisissez Ouvrir en mode fractionné.