Tableau d'informations de réponse pour Ajuster le modèle et Découvrir les prédicteurs principaux avec Classification TreeNet^®

Remarque

Cette commande est disponible avec le Module d'analyse prédictive. Cliquez ici pour plus d'informations sur l'activation du module.

Le tableau d’informations de réponse contient l’identificateur de classe, les dénombrements et le pourcentage pour chaque niveau de la variable de réponse. Minitab affiche soit le tableau d’informations de réponse binaire, soit le tableau d’informations de réponse multinomiale, selon le nombre de niveaux dans votre réponse. Si vous spécifiez des pondérations de classe ou de cas individuel, Minitab affiche également ces informations.

Sur ce thème

Avec la validation croisée comme méthode de sélection du modèle
Avec un ensemble de test distinct comme méthode de sélection du modèle

Avec la validation croisée comme méthode de sélection du modèle

Le tableau d'informations de réponse affiche l'analyse des données de réponse en niveaux.

Variable: Nom de la variable de réponse.
Classe: Niveaux de la variable de réponse.
Dénombrement: Nombre d’observations à chaque niveau de la variable de réponse.
%: Pourcentage d’observations à chaque niveau de la variable de réponse.

Avec un ensemble de test distinct comme méthode de sélection du modèle

Si vous utilisez un ensemble de test plutôt qu'une validation croisée, Minitab affiche les résultats des ensembles d'apprentissage et de test pour les comparaisons. Utilisez les résultats de test pour évaluer les performances du modèle TreeNet®. Utilisez les résultats d'apprentissage pour évaluer si le modèle est surajusté par rapport aux données d'apprentissage.

Nombre d'apprentissages: Nombre d’observations à chaque niveau de la variable de réponse pour l’ensemble de données d'apprentissage.
% apprentissage: Pourcentage d’observations à chaque niveau de la variable de réponse pour l’ensemble de données d'apprentissage.
Nombre de tests: Nombre d’observations à chaque niveau de la variable de réponse pour l’ensemble de données de test.
% test: Pourcentage d’observations à chaque niveau de la variable de réponse pour l’ensemble de données de test.

Tableau d'informations de réponse pour Ajuster le modèle et Découvrir les prédicteurs principaux avec Classification TreeNet®

Remarque

Sur ce thème

Avec la validation croisée comme méthode de sélection du modèle

Avec un ensemble de test distinct comme méthode de sélection du modèle

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