Remarque
Cette commande est disponible avec le Module d'analyse prédictive. Cliquez ici pour plus d'informations sur l'activation du module.
Le diagramme de la moyenne de log de vraisemblance négatif par rapport au nombre d'arbres indique la moyenne de log de vraisemblance négatif sur l'axe Y et le nombre d'arbres sur l'axe X. La moyenne de log de vraisemblance négatif indique si le modèle est un bon classificateur. Utilisez les résultats de test pour évaluer les performances du modèle afin de prédire de nouvelles observations. Comparez les résultats d'apprentissage et de test pour voir s'il existe des problèmes de surajustement avec le modèle de l'ensemble de données d'apprentissage.
Lorsque l'aire sous la courbe ROC détermine le nombre d'arbres pour le modèle optimal, Minitab affiche le diagramme de la zone située sous la courbe ROC par rapport au nombre d'arbres. Lorsque le taux minimal de mauvais classement détermine le nombre d'arbres pour le modèle optimal, Minitab affiche le diagramme de taux de mauvais classement par rapport au nombre d'arbres.
Interprétation
Plus les valeurs sont faibles, meilleure est la classification du modèle. La ligne de référence indique la moyenne de log de vraisemblance négatif optimale pour les données de test et le nombre d'arbres dans le modèle. Si la courbe de test indique un modèle insuffisant, déterminez s'il est nécessaire d'effectuer à nouveau l'analyse avec d'autres paramètres, tels que des taux d'apprentissage plus élevés ou plus faibles, ou une fraction de sous-échantillon plus élevée.
