Les pondérations de classe permettent de spécifier les pondérations pour chaque classe de la
variable de réponse. Par exemple, la pondération d'une observation d'une classe peut
être supérieure à celle d'une autre classe. Les pondérations de classe sont semblables
aux probabilités a priori et peuvent vous aider à obtenir un modèle plus précis.
- Non
pondérée
- Minitab ne pondère pas les classes.
- Pondérée
pour assurer la taille égale des échantillons entre les classes
- Minitab équilibre automatiquement les tailles de classes inégales de sorte que les pondérations de classe sont proportionnelles aux fréquences d'échantillonnage des classes.
- Spécifier
des pondérations
- Saisissez une pondération pour chaque classe. Les pondérations de classe affectent la génération et les performances du modèle, mais pas le dénombrement des classes.
Elles doivent être supérieures à 0. Leur valeur par défaut est de 1.
