Utilisez les courbes des gains et de lift pour évaluer les performances de votre modèle de classification. La courbe des gains indique le taux de vrais positifs en pourcentage par rapport au pourcentage de dénombrements totaux. La courbe de lift représente le lift cumulé (ou non cumulé) par rapport au pourcentage de dénombrements totaux.
Interprétation de la courbe des gains
Les lignes out-of-bag représentent la réponse attendue en utilisant le modèle prédictif. La ligne de référence pointillée représente une ligne de pente égale à 1, qui est la réponse aléatoire attendue sans le modèle.
Interprétation de la courbe de lift
Les lignes out-of-bag représentent la réponse attendue en utilisant le modèle prédictif. Le lift correspond au rapport entre le pourcentage des gains et le résultat aléatoire attendu. La ligne de référence pointillée représente un lift cumulé de 1, ce qui signifie qu'il n'y a pas de gain par rapport à l'affectation aléatoire.