Sélectionner des graphiques à afficher pour Régression MARS^®

Sélectionnez les graphiques à afficher pour l'analyse.

R-carré vs nombre de fonctions de base tracé

Sélectionnez cette option pour afficher le tracé lorsque le R-carré est le critère de sélection du modèle optimal. Le graphique montre la relation entre la valeur R-carré et le nombre de fonctions de base dans le modèle. Le maximum sur le graphique montre le nombre de fonctions de base dans le modèle optimal pour les autres résultats.

Ecart absolu moyen par rapport au nombre de fonctions de base

Sélectionnez cette option pour afficher le graphique lorsque l’écart absolu moyen est le critère de sélection du modèle optimal. Le graphique montre la relation entre la valeur moyenne de l’écart absolu et le nombre de fonctions de base dans le modèle. Le minimum sur le graphique montre le nombre de fonctions de base dans le modèle optimal pour les autres résultats.

Courbe d'importance des variables

La courbe d’importance des variables montre l’importance relative des prédicteurs. Vous pouvez choisir d'afficher toutes les variables importantes ou seulement certaines. Les variables sont importantes lorsque le modèle a une fonction de base pour cette variable.

• Afficher toutes les variables importantes : par défaut, cette courbe affiche toutes les variables importantes.
• Afficher un pourcentage de variables importantes : spécifiez le pourcentage de variables importantes à afficher. Saisissez une valeur comprise entre 0 et 100.
• Afficher toutes les variables de prédiction : affichez tous les prédicteurs, qu'ils constituent ou non des variables importantes.

Diagramme de valeur de réponse ajustée par rapport à la valeur de réponse réelle

Le diagramme de la valeur de réponse ajustée en fonction de la valeur de réponse réelle affiche les valeurs Y (réponse) ajustées en fonction des valeurs Y (réponse) réelles pour les ensembles de données d'apprentissage et de test.

Boîte à moustaches des valeurs résiduelles

La boîte à moustaches des valeurs résiduelles montre les valeurs résiduelles ou les valeurs résiduelles en pourcentage pour les ensembles de données d'apprentissage et de test.

Diagramme de dépendance partielle à un prédicteur pour les modèles additifs

L’affichage des diagrammes de dépendance partielle du prédicteur correspond aux variables importantes du modèle. Utilisez les graphiques pour mieux comprendre comment les variables affectent la réponse prévue.