Remarque
Cette commande est disponible avec le Module d'analyse prédictive. Cliquez ici pour plus d'informations sur l'activation du module.
Le graphique d’importance relative des variables représente les prédicteurs dans l’ordre de leur effet sur l’amélioration du modèle à partir de toutes les fonctions de base d’un prédicteur. La variable ayant le score d'amélioration le plus élevé est prise comme la plus importante, et les autres variables suivent par ordre d'importance. L'importance relative des variables normalise les valeurs d'importance pour faciliter l'interprétation. L’importance relative est définie comme le pourcentage d’amélioration par rapport au prédicteur le plus important, qui a une importance de 100%.
L’importance relative est calculée en divisant chaque score d’importance des variables par le plus grand score d’importance des variables. Le résultat est ensuite multiplié par 100 %.
Interprétation
La variable de prédiction la plus importante pour prédire le prix de vente est la qualité. Si l’importance de la variable prédictive supérieure, la qualité, est de 100%, alors la variable importante suivante, zone de vie, a une contribution de 88,8%. Cela signifie que la superficie en pieds carrés de la vie est 88,8% aussi importante que la qualité globale de la propriété. La deuxième variable la plus importante est le voisinage, qui a une contribution de 52,6%.
