Remarque
Cette commande est disponible avec la commande Module d'analyse prédictive. Cliquez ici pour plus d’informations sur la façon d’activer le module.
La boîte à moustaches montre la différence entre les valeurs réelles et ajustées. Les points à plus de 1,5 fois l'étendue interquartile du quartile le plus proche ont des symboles individuels.
Interprétation
Dans l'idéal, les valeurs résiduelles sont toutes proches de 0, par rapport à l'échelle de la variable de réponse. Lorsque l’analyse utilise une méthode de validation, les résultats incluent des graphiques séparés pour les données d’entraînement et pour les résultats de validation. La performance de l’arbre à partir des résultats de validation est généralement une meilleure représentation de la performance de l’arbre pour les nouvelles données. Vous devriez étudier les grandes différences entre les résultats de validation et les données d’entraînement.
Ces boîtes à moustaches montrent que l'EIQ est beaucoup plus grande pour l'ensemble de données de test que pour l'ensemble de données d'apprentissage. Cette différence suggère que les performances du modèle avec de nouvelles données ne sont pas aussi bonnes que celles obtenues avec les données d'apprentissage. En outre, les grandes valeurs résiduelles, qui sont représentées par des symboles individuels, peuvent indiquer que le modèle ne s'ajuste pas bien à toutes les données.
