Interpréter les résultats pour Découvrir le meilleur modèle (réponse continue)

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Cette commande est disponible avec le Module d'analyse prédictive. Cliquez ici pour plus d'informations sur l'activation du module.

Sur ce thème

Sélection du modèle
Résultats pour chaque type de modèle

Les résultats incluent le tableau de sélection du modèle et les résultats du modèle avec la meilleure valeur du critère de précision pour l’analyse, comme le R²maximum. Accédez au type de modèle correspondant pour obtenir des conseils sur l’interprétation des résultats.

Sélection du modèle

Les résultats de pour incluent le tableau de Découvrir le meilleur modèle (réponse continue) sélection du modèle. Utilisez les résultats pour comparer les performances des différents types de modèles. Un astérisque identifie le meilleur modèle. Le tableau comprend les mesures suivantes de la performance du modèle :

R carré (%): Le R² est le pourcentage de variation dans la réponse que le modèle explique. Les valeurs aberrantes ont un effet plus important sur R² que sur le MAD.
Déviation absolue moyenne: L’écart absolu moyen (MAD) est la moyenne de la valeur absolue de la différence entre une valeur prévue et une valeur réelle. Plus le MAD est faible, plus le modèle est ajusté aux données. Le MAD exprime l'exactitude dans les mêmes unités que les données, ce qui aide à conceptualiser l'importance de l'erreur. Les valeurs aberrantes ont moins d'effet sur le MAD que sur R².

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