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Spécifier la méthode de validation pour Régression CART®

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Module d'analyse prédictive > Régression CART® > Validation

Choisissez la méthode de validation pour tester votre modèle. Habituellement, avec des échantillons plus petits, la méthode de validation croisée sur K partitions est appropriée. Avec des échantillons plus grands, vous pouvez sélectionner une fraction de cas à utiliser pour l'apprentissage et les tests.

Sur ce thème

Validation croisée sur K ensembles

Procédez comme suit si vous souhaitez utiliser la méthode de validation croisée sur K partitions pour valider l'échantillon de test. La méthode de validation croisée sur K partitions est la méthode par défaut lorsque le nombre de lignes est ≤ 5 000.

  1. Dans la liste déroulante, sélectionnez Validation croisée sur K ensembles.
  2. Choisissez l'une des options suivantes pour spécifier si vous souhaitez attribuer des partitions de manière aléatoire ou avec une colonne d'ID :
    • Affecter aléatoirement des lignes de chaque partition : sélectionnez cette option pour que Minitab sélectionne des lignes au hasard pour chaque partition. Vous pouvez spécifier le nombre de partitions. La valeur par défaut de 10 fonctionne bien dans la plupart des cas. L'utilisation d'une valeur inférieure de K peut introduire plus de biais. Cependant, de plus grandes valeurs de K peuvent introduire plus de variabilité. Vous pouvez également définir une base pour le générateur de nombres aléatoires.
    • Affecter des lignes de chaque partition par colonne d'ID : sélectionnez cette option pour choisir les lignes à inclure dans chaque partition. Dans Colonne d'ID, saisissez la colonne qui contient les lignes correspondant à chaque partition.
  3. (Facultatif) Cochez Stocker la colonne d'ID pour la validation croisée sur K partitions pour enregistrer la colonne d'ID.

Validation avec un ensemble de test

Procédez comme suit si vous souhaitez spécifier une fraction des données à utiliser pour l'apprentissage et les tests. La méthode de validation de l'ensemble de test est la méthode par défaut lorsque le nombre de lignes est > 5 000. Dans de nombreux cas, 70 % des données sont utilisées pour l'apprentissage et 30 % pour les tests.

  1. Dans la liste déroulante, sélectionnez Validation avec un ensemble de test.
  2. Choisissez l'une des options suivantes pour spécifier si vous souhaitez sélectionner une fraction de lignes de manière aléatoire ou avec une colonne d'ID.
    • Sélectionner aléatoirement une fraction de lignes comme ensemble de test : sélectionnez cette option pour que Minitab sélectionne de manière aléatoire une fraction de lignes pour les tests. Vous pouvez spécifier la fraction. La valeur par défaut de 0,3 fonctionne bien dans la plupart des cas. Pour les plus grands ensembles de données, vous pouvez augmenter la fraction de données utilisée pour les tests. Vous pouvez également définir une base pour le générateur de nombres aléatoires.
    • Définir la division d'apprentissage/de test par colonne d'ID : sélectionnez cette option pour choisir les lignes à inclure dans l'échantillon de test. Dans Colonne d'ID, saisissez la colonne qui indique les lignes à utiliser pour l'échantillon de test. La colonne d'ID ne doit contenir que 2 valeurs. Dans Niveau pour l'ensemble de test, sélectionnez le niveau à utiliser comme échantillon de test.
  3. (Facultatif) Cochez Stocker la colonne d'ID pour la division d'apprentissage/de test pour enregistrer la colonne d'ID.

Aucune

Si Aucune est sélectionné, aucune validation supplémentaire n'est effectuée.
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