Le nuage de points affiche les valeurs de réponse réelles sur l'axe X et les valeurs de réponse ajustées sur l'axe Y. La ligne calculée représente le moment où la valeur réelle et la valeur de réponse sont égales. Des valeurs aberrantes ou des groupes inhabituels de points dans les résultats de validation peuvent indiquer des données qui méritent une analyse approfondie.
Interprétation
Dans l'idéal, la ligne passe par le milieu des points et les points sont proches de la ligne, par rapport à l'échelle de la variable de réponse. Lorsque vous utilisez une technique de validation, Minitab crée des graphiques séparés pour les données d’entraînement et pour les résultats de validation. Vous pouvez comparer les diagrammes pour examiner les performances relatives de l'arbre avec les données d'apprentissage et avec de nouvelles données. Vous pouvez également chercher différents motifs qui pourraient indiquer une différence à étudier entre les données d’entraînement et les résultats de validation.
Dans ce nuage de points, les points pour les données d’entraînement et pour les résultats de validation croisée présentent des schémas similaires. Cette similitude suggère que les performances de l'arbre avec de nouvelles données sont proches de celles obtenues avec les données d'apprentissage.
