Le nuage de points affiche les valeurs de réponse réelles sur l'axe des X et les valeurs de réponse ajustées sur l'axe des Y. La ligne calculée représente le moment où la valeur réelle et la valeur de réponse sont égales. Les valeurs aberrantes ou les groupes inhabituels de points dans les données de test peuvent indiquer des données qui méritent un examen plus approfondi.
Interprétation
Dans l'idéal, la ligne passe par le milieu des points et les points sont proches de la ligne, par rapport à l'échelle de la variable de réponse. Lorsque vous utilisez une technique de validation, Minitab crée des diagrammes distincts pour les données d'apprentissage et de test. Vous pouvez comparer les diagrammes pour examiner les performances relatives de l'arbre avec les données d'apprentissage et avec de nouvelles données. Vous pouvez également rechercher différents schémas qui pourraient indiquer une différence à étudier entre les données d'apprentissage et les données de test.
Dans ce nuage de points, les points pour les ensembles de données d'apprentissage et de test présentent des schémas similaires. Cette similitude suggère que les performances de l'arbre avec de nouvelles données sont proches de celles obtenues avec les données d'apprentissage.
