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Sur ce thème

Réponse binaire

Procédez comme suit si les données de réponse catégorielle comportent deux catégories, telles que réussite et échec.

  1. Dans la liste déroulante, sélectionnez Réponse binaire.
  2. Dans Réponse, entrez la colonne qui contient la réponse binaire. Les valeurs peuvent être numériques ou textuelles.
  3. Dans Evénement de réponse, sélectionnez l’événement que l’analyse décrira. Par défaut, le deuxième niveau de réponse est sélectionné comme événement de réponse. La modification de l’événement de réponse n’affecte pas le modèle, mais elle peut rendre les résultats plus significatifs.
  4. Dans Prédicteurs continus, entrez les variables continues qui peuvent expliquer ou prédire les modifications de la réponse. Les prédicteurs continus doivent utiliser des valeurs numériques.
  5. Dans Prédicteurs de catégorie, entrez les variables catégorielles qui peuvent expliquer ou prédire les changements dans la réponse. Les prédicteurs catégoriels peuvent utiliser du texte ou des valeurs numériques.
Dans cette feuille de travail, Acheté est la réponse binaire qui indique si un consommateur a acheté une nouvelle marque de céréales. L’événement de réponse est Oui. Le revenu et les enfants sont des prédicteurs continus. Boutique et Voir l’annonce sont des prédicteurs catégoriels.

La première rangée de la feuille de travail montre que le consommateur a acheté la nouvelle marque de céréales. Ce consommateur a un revenu de 37000 $, fait ses courses au magasin A, a 1 enfant et a vu la publicité pour les céréales.

C1-T C2 C3-T C4 C5-T
Acheté Revenu Boutique Enfants Voir l’annonce
Oui 37 000 $ Un 1 Oui
Non 47 000$ Un 3 Non
Oui 34 000$ Un 0 Non
Oui 58 000$ B 0 Non

Réponse multinomiale

Procédez comme suit si la variable de réponse catégorielle comporte au moins trois catégories, telles que berline, camion et SUV.

  1. Dans la liste déroulante, sélectionnez Réponse multinomiale.
  2. Dans Réponse, entrez la colonne qui contient la réponse catégorielle. Les valeurs peuvent être numériques ou textuelles.
  3. Dans Prédicteurs continus, entrez les variables continues qui peuvent expliquer ou prédire les modifications de la réponse. Les prédicteurs continus doivent utiliser des valeurs numériques.
  4. Dans Prédicteurs de catégorie, entrez les variables catégorielles qui peuvent expliquer ou prédire les changements dans la réponse. Les prédicteurs catégoriels peuvent utiliser du texte ou des valeurs numériques.
Dans cette feuille de travail, Target est la réponse multinomiale qui indique si un demandeur de prêt présente un risque faible, moyen ou élevé. Les revenus et les NumCards sont des prédicteurs continus. Le mariage est un prédicteur catégorique.

La première rangée de la feuille de travail montre qu’un demandeur à faible risque a un revenu de 2399, a 3 cartes de crédit et est célibataire.

C1-T C2 C3 C4-T
Cible Revenu Cartes Num Matrimonial
Bas 2399 3 Célibataire
Douleur moyenne 2915 5 Célibataire
Douleur moyenne 3100 0 Marié
Haut 1500 8 Marié
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