Sélectionnez la méthode ou la formule de votre choix.
La matrice confusion n’est pas présente lorsque la méthode de division est la probabilité de classe.
Dénombrement
Lorsqu’il n’y a pas de pondération, les dénombrements et les effectifs d’échantillon sont identiques.
Dénombrement pondéré
Dans le cas pondéré, le dénombrement pondéré est la somme des pondérations d’une catégorie. Dénombrements pondérés arrondis au nombre entier le plus proche. Utilisez les pondérations non arrondies pour calculer les pourcentages et les taux. Prenons l'exemple simple suivant :
| Niveau de réponse | Niveau prévu | Pondération |
|---|---|---|
| Oui | Oui | 0,1 |
| Oui | Oui | 0,2 |
| Oui | Non | 0,3 |
| Oui | Non | 0,4 |
| Non | Non | 0,5 |
| Non | Non | 0,6 |
| Non | Oui | 0,7 |
| Non | Oui | 0,8 |
Ce tableau fournit les statistiques suivantes :
| Classe réelle | Dénombrement pondéré | Classe prévue = Oui | Classe prévue = Non | Pourcentage correct |
|---|---|---|---|---|
| Oui | 0,1 + 0,2 + 0,3 + 0,4 = 1 | 0,1 + 0,2 = 0,3 ≈ 0 | 0,3 + 0,4 = 0,7 ≈ 1 | 0,3 / (0,3 + 0,7) ×100 = 30 % |
| Non | 0,5 + 0,6 + 0,7 + 0,8 = 2,6 ≈ 3 | 0,7 + 0,8 = 1,5 ≈ 2 | 0,5 + 0,6 = 1,1 ≈ 1 | 1,1 / (1,5 + 1,1) × 100 = 42,31 % |
| Toutes | 1 + 2,6 = 3,6 ≈ 4 | 0,3 + 1,5 = 1,8 ≈ 2 | 0,7 + 1,1 = 1,8 ≈ 2 | (0,3 + 1,1) / 3,6 × 100 = 38,89 % |
Taux de vrais positifs (sensibilité ou puissance)
Taux de faux positifs (erreur de type I)
Taux de faux négatifs (erreur de type II)
Taux de vrais négatifs (spécificité)
