La courbe ROC trace le taux de positivité réelle (TPR), également connu sous le nom de puissance, sur l’axe des y. La courbe ROC trace le taux de faux positifs (FPR), également connu sous le nom d’erreur de type 1, sur l’axe des x. L’aire sous une courbe ROC indique si l’arbre de classification est un bon classificateur.
Interprétation
Pour les arbres de classification, les valeurs de l’aire sous la courbe ROC sont comprises entre 0,5 et 1. Lorsqu’un arbre de classification peut parfaitement séparer les classes, alors l’aire sous la courbe est 1. Lorsqu’un arbre de classification ne peut pas séparer les classes mieux qu’une affectation aléatoire, alors l’aire sous la courbe est de 0,5. La ligne pointillée rouge indique le cas d’attribution aléatoire.
Dans cet exemple, les courbes d’entraînement et de test sont similaires l’une à l’autre. L’aire sous la courbe d’essai est de 0,820.
