Matrice de confusion pour Classification CART®

Trouvez les définitions et les interprétations de chaque statistique dans la matrice de confusion.
La matrice de confusion montre dans quelle mesure l’arborescence sépare correctement les classes à l’aide de ces métriques :
  • Taux de vrais positifs (TPR) : la probabilité qu’un cas d’événement soit prédit correctement
  • Taux de faux positifs (FPR) : la probabilité qu’un cas non événementiel soit prédit de manière incorrecte
  • Taux de faux négatifs (FNR) : probabilité qu’un cas d’événement soit prédit de manière incorrecte
  • Taux vrai négatif (TNR) : probabilité qu’un cas non événementiel soit prédit correctement

Interprétation

Matrice de confusion



Classe prévue
(apprentissage)
Classe prévue
(Validation croisée)


Classe réelleDénombrementOuiNon% correctOuiNon% correct
Oui (Événement)1391172284,21053475,5
Non1642214286,62414085,4
Total30313916485,512917480,9
StatistiquesApprentissage
(%)
Validation
croisée (%)
Taux de vrai positif (sensibilité ou puissance)84,275,5
Taux de faux positif (erreur de type I)13,414,6
Taux de faux négatif (erreur de type II)15,824,5
Taux de vrai négatif (spécificité)86,685,4

Dans cet exemple, le nombre total d’événements Oui est de 139 et le nombre total d’événements Non est de 164.
  • Dans les données d’entraînement, le nombre d’événements Oui prédits est de 117, ce qui est correct à 84,2 %.
  • Dans les données d’entraînement, le nombre d’événements No prédits est de 142, ce qui est correct à 86,6 %.
  • Dans les résultats de validation croisée, le nombre d’événements Yes prédits est de 105, ce qui est exact à 75,5 %.
  • Dans les résultats de validation croisée, le nombre d’événements No prédits est de 140, ce qui est exact à 80,9 %.
Globalement, le pourcentage de correction pour la formation est de 85,5 % et 80,9 % pour la validation croisée.
  • Taux de vrai positif (TPR) — 84,2 % pour la formation et 75,5 % pour la validation croisée.
  • Taux de faux positifs (FPR) — 13,4 % pour la formation et 14,6 % pour la validation croisée.