Une équipe de chercheurs recueille et publie des informations détaillées sur les facteurs qui affectent les maladies cardiaques. Les variables comprennent l’âge, le sexe, le taux de cholestérol, la fréquence cardiaque maximale, etc. Cet exemple est basé sur un ensemble de données publiques qui fournit des informations détaillées sur les maladies cardiaques. Les données originales proviennent de archive.ics.uci.edu.
Dans l’exemple de la création d’un arbre, les chercheurs ont créé un arbre de classification qui identifie les prédicteurs importants pour indiquer si un patient souffre d’une maladie cardiaque. Les chercheurs veulent faire des prédictions avec cet arbre.
Âge | 35 | 35 | |
Pression artérielle de repos | 140 | 140 | |
Cholestérol | 233 | 233 | |
Fréquence cardiaque maximale | 150 | 165 | |
Vieux pic | 2,3 | 2,3 | |
Sexe | Mâle | Femelle | |
Type de douleur thoracique | 2 | 1 | |
Sucre de sang de jeûne | Vrai | Vrai | |
Repos ECG | 0 | 1 | |
Exercice Angina | |||
Pente | 1 | 3 | |
Principaux navires | 0 | 2 | |
Thal | Normal | Normal |