L'analyse Analyse discriminante est souvent utilisée pour calculer les fonctions discriminantes à partir d'observations avec des groupes connus. Lors de nouvelles observations, vous pouvez utiliser la fonction discriminante pour prévoir les groupes auxquels elles appartiennent.
Si les variables explicatives ne suivent pas une distribution normale multivariée avec des matrices de covariance égales pour le niveau de réponse, l'utilisation de procédures d'analyse discriminante standard produira des résultats statistiquement incohérents. Dans de tels cas, la régression logistique produit des résultats plus exacts.
Vous pouvez également calculer (sélectionnez ) les valeurs de la fonction discriminante pour les observations, puis les affecter au groupe pour lequel la valeur de la fonction est la plus élevée.