Le responsable des relations avec la clientèle d'une chaîne de restaurants désire effectuer un sondage pour évaluer la satisfaction des clients. Le responsable du restaurant teste les questions du sondage dans le cadre d'une étude pilote afin de s'assurer qu'elles permettent d'évaluer la satisfaction des clients de façon cohérente. Le responsable sélectionne 50 clients de façon aléatoire, leur pose trois questions et note leurs réponses sur une échelle de Likert à 5 points, où 1 correspond à Non satisfait/Peu probable et 5 à Très satisfait/Hautement probable.
Les valeurs positives élevées dans le tableau Matrice de corrélation indiquent que tous les éléments sont fortement corrélés entre eux. Le graphique matriciel diagonal indique également que tous les éléments ont une relation linéaire et positive. L'alpha de Cronbach général est égal à 0,9550, ce qui est supérieur à la valeur de référence courante de 0,7. Par conséquent, le responsable conclut que toutes les questions de l'étude mesurent la même caractéristique (la satisfaction des clients).
Elément 1 | Elément 2 | |
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Elément 2 | 0,903 | |
Elément 3 | 0,867 | 0,864 |
Variable | Dénombrement total | Moyenne | EcTyp |
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Elément 1 | 50 | 3,1600 | 1,2675 |
Elément 2 | 50 | 2,8400 | 1,3607 |
Elément 3 | 50 | 2,9400 | 1,3463 |
Total | 50 | 8,9400 | 3,8087 |
Alpha |
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0,9550 |
Variable omise | Moyenne totale ajust. | EcTyp total ajust | Corr totale élém-ajust | Corr multiple quadratique | Alpha de Cronbach |
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Elément 1 | 5,780 | 2,613 | 0,9166 | 0,8447 | 0,9268 |
Elément 2 | 6,100 | 2,525 | 0,9134 | 0,8413 | 0,9277 |
Elément 3 | 6,000 | 2,563 | 0,8870 | 0,7869 | 0,9476 |