Interprétation de toutes les statistiques et de tous les graphiques pour la fonction Variables de groupes

Numéro de l'étape dans la procédure de fusion permettant de lier les groupes. A chaque étape, un nouveau groupe est lié à un groupe existant et leurs niveaux de similarité et de distance sont calculés.

Nombre de groupes formés à chaque étape du processus de fusion. Avant la première étape, le nombre de groupes correspond au nombre total d'observations (pour les observations en groupes) ou au nombre total de variables (pour les variables de groupes). Lors de la première étape, deux groupes sont liés pour en former un nouveau. A chaque étape suivante, un autre groupe est lié à un groupe existant pour former un nouveau groupe. Lors de la dernière étape, toutes les observations ou variables sont combinées en un seul groupe.

Vous pouvez entrer le nombre de groupes dans la boîte de dialogue principale pour spécifier la subdivision finale de vos données. La méthode de liaison et la mesure de distance choisies influencent considérablement les résultats du regroupement.

Pourcentage de la distance minimale entre les groupes à chaque étape de fusion par rapport à la distance maximale entre les observations dans les données. La similarité s(ij) entre deux groupes i et j s'obtient avec s(ij) = 100 * [1 - d(ij)) / d(max)], d(max) étant la valeur maximale existant dans la matrice de distance D d'origine et d(ij) étant la distance entre i et j.

Distance séparant les groupes (avec la méthode de liaison choisie) ou les variables (avec la mesure de distance choisie) liés à chaque étape. Minitab calcule le niveau de distance en fonction de la méthode de liaison et de la mesure de distance sélectionnées dans la boîte de dialogue principale.

La distance séparant deux variables se rapporte directement à leur corrélation. Autrement dit, pour deux variables, X₁ et X₂, la distance est égale à 1− Corrélation. Par exemple, si Corr(X₁,X₂) = 0,879, alors Distance(X₁,X₂) = 1 − 0,879 = 0,121.

Deux groupes liés pour former un nouveau groupe à chaque étape du processus de fusion.

Numéro d'identification du nouveau groupe formé à chaque étape du processus de fusion. Le numéro d'identification du nouveau groupe est toujours le plus petit des numéros des deux groupes liés. Par exemple, si le groupe 2 est lié au groupe 9, le nouveau groupe qui est formé s'appelle groupe 2.

Nombre d'observations dans tout nouveau groupe à chaque étape du processus de fusion. Lors de la dernière étape, toutes les observations sont combinées en un seul groupe. C'est pourquoi le nombre d'observations dans le nouveau groupe pour la dernière étape est égal au nombre total d'observations dans les données.

Si vous avez spécifié une subdivision finale dans la boîte de dialogue principale, Minitab affiche une liste des variables dans chaque groupe. Les variables contenues dans chaque groupe de la subdivision finale doivent être logiques, en fonction de votre application particulière.

Le dendrogramme est une arborescence qui affiche les groupes formés par le regroupement des variables à chaque étape et leurs niveaux de similarité. Le niveau de similarité est mesuré le long de l'axe vertical (alternativement, vous pouvez afficher le niveau de distance) et les différentes variables sont répertoriées le long de l'axe horizontal.

Interprétation

Utilisez le dendrogramme pour visualiser le mode de formation des groupes à chaque étape et pour évaluer les niveaux de similarité (ou de distance) des groupes formés.

Pour visualiser les niveaux de similarité (ou de distance), positionnez le pointeur de la souris sur une ligne horizontale du dendrogramme. La configuration de variation des valeurs de similarité ou de distance d'une étape à une autre peut vous aider à sélectionner le groupement final pour vos données. L'étape comportant un changement brusque des valeurs peut correspondre à un point intéressant pour définir le groupement final.

On désigne également le choix du regroupement final par l'expression "couper le dendrogramme". Couper le dendrogramme revient à tracer une ligne à travers le dendrogramme pour spécifier le groupement final. Vous pouvez également comparer différents groupements finaux dans les dendrogrammes pour choisir le plus logique pour vos données.

Remarque

Pour certains fichiers de données, les méthodes moyenne, centroïde, médiane et Ward peuvent ne pas produire de dendrogramme hiérarchique. Autrement dit, les distances de fusion n'augmentent pas automatiquement après chaque étape. Dans le dendrogramme, cela produit une liaison descendante et non ascendante.