Interprétation des résultats principaux pour la fonction K-Moyennes en groupes

Suivez les étapes ci-dessous pour interpréter une analyse des K-Moyennes en groupes. Les résultats principaux comprennent les observations et les mesures de variabilité pour les groupes de la subdivision finale.

Sur ce thème

Etape 1 : Examiner les groupements finaux
Etape 2 : Evaluer la variabilité dans chaque groupe

Etape 1 : Examiner les groupements finaux

Examinez les groupements finaux pour voir si les groupes de la subdivision finale sont logiques, en fonction de la subdivision initiale que vous avez spécifiée. Vérifiez que le nombre d'observations figurant dans chaque groupe correspond à vos objectifs de groupements. Si un groupe contient trop d'observations ou n'en contient pas assez, vous pouvez réexécuter l'analyse avec une autre subdivision initiale.

Méthode

Nombre de groupes	3
Variables normalisées	Oui

Subdivision finale

	Nombre d'observations	Dans la somme des carrées de groupe	Distance moyenne du centré	Distance maximale du centré

Groupe1	4	1,593	0,578	0,884
Groupe2	8	8,736	0,964	1,656
Groupe3	10	12,921	1,093	1,463

Points centraux du groupe

Variable	Groupe1	Groupe2	Groupe3	Grand centré

Clients	1,2318	0,5225	-0,9108	0,0000
Taux rendement	1,2942	0,2217	-0,6950	0,0000
Ventes	1,1866	0,5157	-0,8872	0,0000
Années	1,2030	0,5479	-0,9195	0,0000

Distance entre les points centraux des groupes

	Groupe1	Groupe2	Groupe3

Groupe1	0,0000	1,5915	4,1658
Groupe2	1,5915	0,0000	2,6488
Groupe3	4,1658	2,6488	0,0000

Résultats principaux : subdivision finale

Dans ces résultats, Minitab regroupe des données sur 22 sociétés dans 3 groupes, en fonction de la subdivision initiale spécifiée. Le groupe 1 contient 4 observations et représente de grandes sociétés, bien établies. Le groupe 2 contient 8 observations et représente des sociétés de taille moyenne. Le groupe 3 contient 10 observations et représente de jeunes sociétés. Un analyste commercial suppose que ces groupements finaux sont adaptés aux données.

Remarque

Pour voir à quel groupe appartient chaque observation, vous devez entrer une colonne de stockage lorsque vous effectuez l'analyse. Minitab stocke l'appartenance de chaque observation à un groupe dans une colonne de la feuille de travail.

Etape 2 : Evaluer la variabilité dans chaque groupe

Examinez la variabilité des observations dans chaque groupe, en utilisant les mesures de distance à partir du point central. Les groupes pour lesquels les valeurs sont élevées présentent une variabilité plus importante dans les observations. Si la différence de variabilité entre les groupes est trop forte, vous pouvez réexécuter l'analyse avec une autre subdivision initiale.

Méthode

Nombre de groupes	3
Variables normalisées	Oui

Subdivision finale

	Nombre d'observations	Dans la somme des carrées de groupe	Distance moyenne du centré	Distance maximale du centré

Groupe1	4	1,593	0,578	0,884
Groupe2	8	8,736	0,964	1,656
Groupe3	10	12,921	1,093	1,463

Points centraux du groupe

Variable	Groupe1	Groupe2	Groupe3	Grand centré

Clients	1,2318	0,5225	-0,9108	0,0000
Taux rendement	1,2942	0,2217	-0,6950	0,0000
Ventes	1,1866	0,5157	-0,8872	0,0000
Années	1,2030	0,5479	-0,9195	0,0000

Distance entre les points centraux des groupes

	Groupe1	Groupe2	Groupe3

Groupe1	0,0000	1,5915	4,1658
Groupe2	1,5915	0,0000	2,6488
Groupe3	4,1658	2,6488	0,0000

Résultats principaux : distance moyenne du point central

Dans ces résultats, la plus petite distance moyenne du point central est celle du groupe 1 (0,578) et la plus grande est celle du groupe 3 (1,093). Cela signifie que le groupe 1 a la variabilité la plus petite et le groupe 3, la plus élevée. Cependant, le groupe 1 a le moins d'observations (4) et le groupe 3 en a le plus (10), ce qui explique en partie la différence de variabilité.