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Nombre d'observations figurant dans chaque groupe de la subdivision finale.
Examinez le nombre d'observations dans chaque groupe lorsque vous interprétez les mesures de variabilité, comme la distance moyenne et la somme des carrés à l'intérieur du groupe. La variabilité d'un groupe dépend du nombre d'observations qu'il contient. Par exemple, la somme des carrés à l'intérieur du groupe augmente avec l'ajout d'observations.
Examinez les groupes ayant nettement moins d'observations que d'autres. Les groupes qui ont très peu d'observations peuvent contenir des valeurs ou observations aberrantes avec des caractéristiques uniques.
Somme des écarts quadratiques entre chaque observation et le point central du groupe.
La somme des carrés à l'intérieur du groupe permet de mesurer la variabilité des observations dans chaque groupe. En règle générale, un groupe avec une faible somme des carrés est plus compact qu'avec une somme des carrés élevée. Les groupes pour lesquels les valeurs sont élevées présentent une variabilité plus importante dans les observations.
Cependant, de même que les sommes des carrés et les carrés moyens dans l'ANOVA, la somme des carrés à l'intérieur du groupe est influencée par le nombre d'observations. Lorsque le nombre d'observations augmente, la somme des carrés augmente également. C'est pourquoi, en général, la somme des carrés à l'intérieur du groupe n'est pas directement comparable entre les groupes ne comportant pas le même nombre d'observations. Pour comparer la variabilité à l'intérieur du groupe entre différents groupes, utilisez plutôt la distance moyenne du point central.
Moyenne des distances séparant les observations du point central de chaque groupe.
La distance moyenne entre les observations et le point central de groupe est une mesure de la variabilité des observations dans chaque groupe. En général, plus la distance moyenne d'un groupe est petite, plus le groupe est compact. Les groupes pour lesquels les valeurs sont élevées présentent une variabilité plus importante dans les observations.
Maximum des distances séparant les observations du point central de chaque groupe.
La distance maximale entre les observations et le point central du groupe est une mesure de la variabilité des observations dans chaque groupe. Plus la valeur maximale est élevée, notamment par rapport à la distance moyenne, plus l'observation du groupe se trouve loin du point central.
Milieu d'un groupe. Le point central est un vecteur contenant un nombre pour chaque variable, chaque nombre étant égal à la moyenne des observations d'une variable contenues dans le groupe. Le point central peut être considéré comme la moyenne multidimensionnelle du groupe.
Utilisez le point central des groupes comme une mesure générale de l'emplacement du groupe et pour interpréter chaque groupe. Chaque point central peut être envisagé comme la représentation de "l'observation moyenne" d'un groupe sur l'ensemble des variables de l'analyse.
Minitab calcule les distances entre les points centraux des groupes qui sont inclus dans la subdivision finale. Pour chaque groupe, Minitab calcule également différentes mesures de distance entre le point central et les observations des groupes. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique relative à chaque mesure de distance.
Le grand centré est un vecteur des moyennes variables pour toutes les observations.
La distance entre les points centraux des groupes mesure l'écart les séparant les uns des autres dans la subdivision finale.
Bien que les valeurs de distances fournissent peu d'informations, vous pouvez comparer les distances pour observer les différences entre les groupes. En général, plus la distance est grande, plus la différence entre les groupes est importante.
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