Utilisez K-Moyennes en groupes pour regrouper les observations dans des groupes partageant des caractéristiques communes. Cette méthode est appropriée lorsque vous disposez de suffisamment d'informations afin d'effectuer de bonnes désignations de départ pour les groupes.
Par exemple, un analyste des systèmes de gestion utilise les K-Moyennes en groupes pour classer 22 PME du secteur de la production dans des groupes pertinents en vue d'analyses futures. Pour démarrer le procédé de subdivision, l'analyste sépare les sociétés en trois groupes initiaux : établie, à mi-croissance et jeune.
Les K-Moyennes en groupes utilisent une procédure non hiérarchique pour regrouper les observations. Par conséquent, dans le processus de regroupement, deux observations peuvent être partagées en clusters distincts après avoir été réunies.
Pour réaliser une analyse des K-Moyennes, sélectionnez
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