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Un analyste des systèmes de gestion souhaite classer 22 PME du secteur de la production dans des groupes pertinents en vue d'analyses futures. L'analyste collecte les données relatives au nombre de clients, au taux de rendement, aux ventes et au nombre d'années depuis lequel les entreprises exercent leur activité. Pour démarrer le procédé de subdivision, l'analyste sépare les sociétés en trois groupes initiaux : établie, à mi-croissance et jeune.
D'après le groupement initial fourni par l'analyste commercial, la méthode K-Moyennes en groupes classe les 22 sociétés dans 3 groupes : 4 sociétés établies, 8 sociétés en expansion et 10 jeunes sociétés. Minitab stocke l'appartenance de chaque observation aux groupes dans la colonne Final de la feuille de travail.
Le groupe 1 (sociétés établies) présente la variabilité la moins importante des 3 groupes, avec la plus petite valeur pour la distance moyenne du point central (0,578). Le groupe 1 comporte le moins d'observations (4).
| Nombre de groupes | 3 |
|---|---|
| Variables normalisées | Oui |
| Nombre d'observations | Dans la somme des carrées de groupe | Distance moyenne du centré | Distance maximale du centré | |
|---|---|---|---|---|
| Groupe1 | 4 | 1,593 | 0,578 | 0,884 |
| Groupe2 | 8 | 8,736 | 0,964 | 1,656 |
| Groupe3 | 10 | 12,921 | 1,093 | 1,463 |
| Variable | Groupe1 | Groupe2 | Groupe3 | Grand centré |
|---|---|---|---|---|
| Clients | 1,2318 | 0,5225 | -0,9108 | 0,0000 |
| Taux rendement | 1,2942 | 0,2217 | -0,6950 | 0,0000 |
| Ventes | 1,1866 | 0,5157 | -0,8872 | 0,0000 |
| Années | 1,2030 | 0,5479 | -0,9195 | 0,0000 |
| Groupe1 | Groupe2 | Groupe3 | |
|---|---|---|---|
| Groupe1 | 0,0000 | 1,5915 | 4,1658 |
| Groupe2 | 1,5915 | 0,0000 | 2,6488 |
| Groupe3 | 4,1658 | 2,6488 | 0,0000 |
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