Valeurs résiduelles pour l'analyse de la variabilité

Dans Analyser la variabilité, vous évaluez les valeurs résiduelles du logarithme, car Minitab utilise toujours la transformation logarithmique pour modéliser la réponse d'écart type.

Les valeurs résiduelles de logarithme représentent la différence entre le logarithme népérien de l'écart type de la réponse observée et le logarithme népérien de l'écart type ajusté. Elles représentent la part de la variation de la réponse expliqué par le modèle. Parmi les types de valeurs résiduelles que Minitab calcule dans l'option Analyser la variabilité, ce sont les valeurs résiduelles du logarithme qui ressemblent le plus aux valeurs résiduelles standard.

Utilisez les valeurs résiduelles du logarithme dans les graphiques des valeurs résiduelles pour évaluer l'ajustement de votre modèle.

Les valeurs résiduelles du logarithme normalisées correspondent à la valeur résiduelle du logarithme divisée par son erreur type (asymptotique). Minitab calcule les valeurs résiduelles du logarithme normalisées à l'aide de la méthode que vous sélectionnez pour analyser la variabilité du modèle. Si vous utilisez l'estimation par la méthode des moindres carrés, les valeurs résiduelles du logarithme normalisées sont les valeurs résiduelles normalisées issues de la réalisation d'une régression par les moindres carrés, pondérée sur le logarithme de l'écart type de la réponse.

Utilisez les valeurs résiduelles du logarithme normalisées dans les graphiques des valeurs résiduelles pour évaluer l'ajustement de votre modèle.

Les valeurs résiduelles de rapport correspondent au rapport entre l'écart type de la réponse observée et l'écart type ajusté. Elles représentent la partie de la réponse non expliquée par le modèle. Vous pouvez obtenir les valeurs résiduelles de rapport en calculant l'exponentielle des valeurs résiduelles du logarithme. Les graphiques des valeurs résiduelles dans lesquels interviennent des valeurs résiduelles de rapport sont parfois difficiles à interpréter.