Choisir un plan factoriel

Le plan fournit les spécifications de chaque série d'essais et notamment, des informations sur le mode de mise en blocs, la randomisation, la réplication et les combinaisons de niveaux de facteurs. Lorsque vous effectuez l'expérience, vous mesurez la ou les réponses résultant de l'application de paramètres prédéterminés associés aux conditions expérimentales. Chaque condition expérimentale employée pour obtenir une mesure de réponse est un essai.

Minitab propose des plans à deux niveaux, soit factoriels fractionnaires, soit factoriels complets, des plans en parcelles divisées (split plot) à deux niveaux, des plans de Plackett-Burman et des plans factoriels complets généraux à plus de deux niveaux. Lors du choix d'un plan, vous devez :

identifier le nombre de facteurs concernés ;
déterminer le nombre d'essais que vous pouvez effectuer ;
déterminer l'impact que les autres considérations (telles que le coût, le temps ou la disponibilité des ressources) ont sur votre choix de plan.
Selon le problème qui se pose à vous, d'autres considérations peuvent influencer le choix du plan.
Vous pouvez choisir un plan selon que vous voulez :
- augmenter l'ordre du plan de façon séquentielle. En effet, vous voudrez peut-être "développer" le plan initial en vue d'expériences futures.
- effectuer l'expérience en blocs orthogonaux. Les plans mis en blocs orthogonaux permettent aux termes du modèle et aux effets de blocs d'être estimés de manière indépendante et de minimiser la variation des coefficients estimés.
- détecter l'inadéquation d'ajustement du modèle ;
- sélectionner un plan dont la résolution vous permette d'estimer les effets qui vous paraissent importants. La résolution d'un plan décrit la façon dont les effets sont confondus. Pour plus d’informations sur les résolutions, reportez-vous à la section Qu'est-ce que la résolution d'un plan dans un plan factoriel ?.