Un plan optimal utilise le groupe des "meilleurs" points du plan sélectionnés en réduisant ou en augmentant le nombre d'essais expérimentaux dans le plan initial. Dans Minitab, les fonctionnalités de plan optimal peuvent être utilisées avec les plans factoriels complets généraux, les plans de surface de réponse et les plans de mélange. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Sélectionner un plan optimal - Généralités.
Par exemple, un responsable de serre souhaite utiliser un plan d'expériences pour déterminer la combinaison idéale des facteurs suivants : température, lumière, sol et eau. Son objectif : optimiser la croissance de fougères. A l'aide d'un plan d'expériences, il peut évaluer la croissance des fougères en fonction des différentes combinaisons des niveaux de facteurs. Pour ce faire, il crée un plan de surface de réponse avec quatre facteurs et deux blocs (ces derniers représentent les deux serres adjacentes), ce qui aboutit à un plan composé de 30 points (c'est-à-dire, 30 combinaisons de niveaux de facteurs). Toutefois, pour économiser de l'argent et du temps, il décide de réduire le plan initial à 20 points, en utilisant comme critère l'optimalité D pour sélectionner les points du plan les plus importants. Il peut ensuite évaluer la croissance des fougères en fonction de seulement 20 essais expérimentaux.