Un facteur difficile à changer (hard to change) est un facteur difficile à randomiser complètement en raison de contraintes de temps ou de coût. Par exemple, la température est souvent un facteur difficile à changer, car elle met ordinairement un certain temps à se stabiliser après un ajustement.
Les facteurs difficiles à changer (hard to change) et les variables de blocs sont souvent confondus. Pourtant, ils comportent plusieurs différences importantes :
- Dans un plan en blocs, les blocs sont des facteurs de nuisance inclus dans un plan uniquement afin d'obtenir une estimation plus précise du terme d'erreur. Or, vous souhaitez estimer l'effet des facteurs difficiles à changer (hard to change), tel que l'impact de la température sur l'humidité d'un gâteau.
- Dans un plan d'expériences en blocs, l'interaction entre la variable de blocs et les facteurs n'a pas d'intérêt. Lorsque vous avez un facteur difficile à changer (hard to change), il se peut que vous souhaitiez examiner l'interaction entre la variable difficile à changer (hard to change) et d'autres facteurs de l'expérience.
- Les plans impliquant des facteurs difficiles à changer (hard to change) et des facteurs faciles à changer (easy to change) présentent deux dimensions différentes d'unités expérimentales. Les facteurs difficiles à changer (hard to change) sont appliqués à une grande unité expérimentale. Dans cette unité, les unités d'observation sont de petites unités expérimentales servant à étudier les facteurs faciles à changer (easy to change). Avec un plan en blocs, les unités expérimentales sont toutes de la même taille.
- Les blocs sont habituellement des facteurs aléatoires alors que les facteurs difficiles à changer (hard to change) sont généralement fixes.
- Les blocs constituent une collecte d'unités expérimentales. Les facteurs difficiles à changer sont appliqués aux unités expérimentales.
