Structure d'alias pour la fonction Analyser un plan de criblage définitif

La structure des alias décrit la structure de confusion qui se produit dans un plan. Les termes confondus sont également dits aliasés.

On parle de confusion lorsque le plan ne comporte pas toutes les combinaisons de niveaux de facteurs. Dans la structure des alias, les termes présentant une confusion complète (complètement aliasés) ont des coefficients de 1. Par exemple, si un facteur A est confondu avec l'interaction à trois facteurs BCD, alors l'effet estimé pour A équivaut à la somme de l'effet de A et de l'effet de BCD. Vous ne pouvez pas déterminer si un effet significatif est dû au facteur A, au terme BCD ou à une combinaison des deux. Si vous essayez d'inclure des termes complètement aliasés dans le même modèle, Minitab supprime les termes complètement aliasés répertoriés ultérieurement dans la liste de termes.

La confusion partielle est fréquente dans les plans de criblage. En cas de confusion partielle, les termes de la structure d'alias ont des coefficients différents de 1. Faites preuve de prudence lorsque vous interprétez des termes partiellement confondus. Le coefficient fourni dans le tableau des alias indique à quel point un terme donné fausse l'estimation d'un autre terme du modèle.

Interprétation

Utilisez la structure d'alias pour étudier les termes aliasés. Par exemple, une étude visant à évaluer la puissance d'un nettoyeur à ultrason comporte 7 facteurs :

• Durée du train d'impulsions (secondes) : durée de la modulation d'amplitude
• Durée du dégazage (secondes) : temps de dégagement des bulles entre les modulations
• Durée des rafales (millisecondes) : durée d'implosion des bulles à haute énergie
• Durée de repos (millisecondes) : durée de repos du bain à ultrasons
• Fréquence (kilohertz) : fréquence centrale distante de 40 kilohertz
• Largeur de bande (kilohertz) : différence entre le balayage et la fréquence centrale
• Durée de balayage (secondes) : durée d'un cycle de balayage

Structure des alias (jusqu'à l'ordre 2)

Facteur	Nom
A	Amplitude
B	Dégazage
C	Rafale
D	Repos
E	Consigne
F	LargeurBande
G	Balayage

Alias
I + 0,51 AA + 0,51 BB + 0,64 CC + 0,77 DD + 0,64 EE + 0,51 FF + 0,77 AB - 0,90 AC + 0,26 AD      + 0,90 AE - 0,77 AF - 0,64 BC + 0,77 BD + 0,64 BE - 0,77 BF + 0,51 BG - 0,64 CD + 0,64 CF      - 0,13 CG + 0,90 DE - 0,26 DF - 0,64 EF - 0,13 EG + 0,51 FG
A
C
D
E
G
GG + 0,38 AA + 0,38 BB + 0,22 CC + 0,06 DD + 0,22 EE + 0,38 FF - 0,94 AB + 1,09 AC - 0,31 AD      - 1,09 AE + 0,94 AF + 0,78 BC - 0,94 BD - 0,78 BE + 0,94 BF - 0,62 BG + 0,78 CD - 0,78 CF      + 0,16 CG - 1,09 DE + 0,31 DF + 0,78 EF + 0,16 EG - 0,62 FG
CE - 0,23 AA - 0,23 BB - 0,04 CC + 0,16 DD - 0,04 EE - 0,23 FF + 0,16 AB - 0,35 AC - 0,61 AD      + 0,35 AE - 0,16 AF + 0,04 BC + 0,16 BD - 0,04 BE - 0,16 BF + 0,77 BG + 0,04 CD - 0,04 CF      - 0,19 CG + 0,35 DE + 0,61 DF + 0,04 EF - 0,19 EG + 0,77 FG

Le diagramme de Pareto indique que deux des effets principaux, un terme d'interaction et un effet quadratique sont significatifs au niveau de 0,05. La structure des alias montre que le terme constant, le terme quadratique et le terme d'interaction présentent des alias partiels avec d'autres effets. Dans le cas du criblage, vous supposez généralement que les effets les plus importants sont associés aux changements de la réponse. Si l'expérience n'identifie pas de façon satisfaisante les termes les plus importants, la confusion partielle est 1 cause possible. Si la confusion partielle est une cause, vous pouvez collecter un plus grand nombre de données pour en savoir plus sur davantage d'effets indépendamment d'autres effets.

Dans les plans d'expériences, les covariables sont généralement des variables que vous mesurez, mais que vous ne contrôlez pas. En raison de la variabilité des paramètres des covariables entre les essais de l'expérience, les covariables entraînent généralement une confusion (présence d'alias) partielle des effets des facteurs. Cette confusion partielle peut se produire lorsque les termes du modèle n'ont pas d'alias partiels entre eux. Soyez prudent lorsque vous interprétez les termes d'un modèle présentant une confusion partielle (présence d'alias).