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Le nombre indique combien de facteurs sont présents dans le plan.
Les facteurs sont les variables que vous contrôlez dans l'expérience. Ils sont également appelés variables indépendantes, variables explicatives ou variables de prédiction. Les facteurs n'admettent qu'un nombre limité de valeurs possibles, connues sous le nom de niveaux de facteurs. Les facteurs peuvent avoir des niveaux de type numérique ou texte. Pour les facteurs numériques, vous sélectionnez des niveaux spécifiques pour l'expérience, même si de nombreuses valeurs sont possibles.
Par exemple, un chimiste cherche la meilleure façon d'optimiser la croissance du cristal. Il veut étudier trois variables continues (durée, température et pourcentage de catalyseur dans l'air de la chambre) et un facteur de catégorie (additif).
Dans un plan de surface de réponse, vous indiquez un niveau minimum et un niveau maximum pour chaque facteur continu. Pour un plan de Box-Behnken, les niveaux de facteurs sont les points minimum et maximum du plan.
Le nombre d'essais de base correspond au nombre de combinaisons de niveaux de facteurs dans le plan de base. Le nombre total d'essais correspond au nombre d'essais de base multiplié par le nombre de répliques.
| Essai | Facteur 1 | Facteur 2 | Réponse |
|---|---|---|---|
| 1 | −1 | −1 | 11 |
| 2 | 1 | −1 | 12 |
| 3 | −1 | 1 | 10 |
| 4 | 1 | 1 | 9 |
Lorsque vous effectuez une expérience, l'ordre des essais doit être randomisé.
Chaque essai correspond à un point du plan et tout l'ensemble des essais constitue le plan. De multiples exécutions des mêmes conditions expérimentales sont considérées comme des essais distincts et sont appelées répliques.
Les blocs constituent un groupe d'unités expérimentales (observations) homogènes. Les blocs de base représentent le nombre de blocs avant l'ajout de répliques au plan. Le nombre total de blocs représente tous les blocs créés par les répliques dans le plan.
En principe, chaque observation doit être faite dans des conditions expérimentales identiques (à l'exception des variations qui font partie de l'expérience), mais ce n'est pas toujours possible. Pour éliminer les facteurs de nuisance qui peuvent être classifiés, utilisez un plan en blocs. Par exemple, une expérience peut se poursuivre pendant plusieurs jours avec de grandes variations de température et d'humidité, ou bien des données peuvent être recueillies dans différentes usines ou par différents techniciens. On dit que les observations collectées dans les mêmes conditions expérimentales sont dans le même bloc.
Le nombre indique combien de répliques se trouvent dans le plan.
On parle de répliques lorsque plusieurs essais expérimentaux sont effectués avec les mêmes paramètres de niveaux de facteurs (niveaux). Une réplique est identique au plan de base, dans lequel vous appliquez chaque combinaison de niveaux de facteurs une fois. Avec deux répliques, vous appliquez deux fois chaque combinaison de niveaux de facteurs du plan de base (dans un ordre aléatoire), et ainsi de suite.
Par exemple, si vous disposez de 3 facteurs de 2 niveaux chacun et que vous testez toutes les combinaisons de niveaux de facteurs (plan factoriel complet), le plan de base représente 1 réplique et comporte 8 essais (23). Si vous ajoutez 2 répliques, le plan inclut 3 répliques et comporte 24 essais.
Pour plus d'informations sur la différence entre les répliques et les répétitions, reportez-vous à la rubrique Répliques et répétitions dans les plans d'expériences.
La table de plan indique les paramètres de facteurs de chaque essai de l'expérience. Prenant moins de place que la feuille de travail, elle peut donc être utile pour les rapports dans lesquels l'espace est limité.
Pour les facteurs de catégorie, Minitab représente les paramètres de facteurs avec des nombres qui correspondent aux catégories.
Utilisez la table de plan pour voir les paramètres de facteurs de chaque essai et l'ordre des essais dans le plan. Dans ces résultats, la table de plan comporte 45 essais. Dans le premier essai, les facteurs continus A et B sont au paramètre inférieur, le facteur continu C est au paramètre central et le facteur de catégorie D est au paramètre 2.
| Essai | Bloc | A | B | C | D |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | -1 | -1 | 0 | 2 |
| 2 | 1 | 0 | -1 | 1 | 2 |
| 3 | 1 | 0 | -1 | -1 | 2 |
| 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 3 |
| 5 | 1 | -1 | 0 | -1 | 3 |
| 6 | 1 | -1 | 0 | -1 | 2 |
| 7 | 1 | 1 | 0 | -1 | 2 |
| 8 | 1 | 0 | 1 | 1 | 3 |
| 9 | 1 | 0 | 0 | 0 | 2 |
| 10 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| 11 | 1 | 0 | -1 | -1 | 3 |
| 12 | 1 | 0 | 0 | 0 | 3 |
| 13 | 1 | 0 | 1 | -1 | 3 |
| 14 | 1 | 0 | -1 | -1 | 1 |
| 15 | 1 | -1 | 0 | 1 | 2 |
| 16 | 1 | 1 | 0 | -1 | 1 |
| 17 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| 18 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 |
| 19 | 1 | 0 | 0 | 0 | 2 |
| 20 | 1 | -1 | 1 | 0 | 1 |
| 21 | 1 | -1 | 0 | -1 | 1 |
| 22 | 1 | 0 | -1 | 1 | 3 |
| 23 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 |
| 24 | 1 | 0 | 1 | 1 | 2 |
| 25 | 1 | -1 | 1 | 0 | 2 |
| 26 | 1 | 1 | 1 | 0 | 3 |
| 27 | 1 | 1 | 0 | -1 | 3 |
| 28 | 1 | 0 | 1 | -1 | 1 |
| 29 | 1 | 0 | -1 | 1 | 1 |
| 30 | 1 | 1 | 0 | 1 | 3 |
| 31 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| 32 | 1 | 0 | 0 | 0 | 3 |
| 33 | 1 | -1 | -1 | 0 | 3 |
| 34 | 1 | -1 | 0 | 1 | 1 |
| 35 | 1 | -1 | -1 | 0 | 1 |
| 36 | 1 | 0 | 0 | 0 | 2 |
| 37 | 1 | 1 | 0 | 1 | 2 |
| 38 | 1 | 1 | 1 | 0 | 2 |
| 39 | 1 | -1 | 1 | 0 | 3 |
| 40 | 1 | 1 | -1 | 0 | 2 |
| 41 | 1 | 0 | 1 | -1 | 2 |
| 42 | 1 | -1 | 0 | 1 | 3 |
| 43 | 1 | 1 | -1 | 0 | 3 |
| 44 | 1 | 1 | -1 | 0 | 1 |
| 45 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 |
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