Spécifiez les options à utiliser pour analyser votre plan de surface de réponse.
Dans Pondérations, indiquez une colonne numérique de pondérations pour pouvoir effectuer une régression pondérée. La régression pondérée est une méthode pouvant être utilisée lorsque l'hypothèse de variance constante dans les valeurs résiduelles pour les moindres carrés est contredite (on parle aussi d'hétéroscédasticité). Avec les pondérations adaptées, cette procédure minimise la somme des carrés des valeurs résiduelles pondérées, de manière à générer des valeurs résiduelles normalisées présentant une variance constante (on parle aussi d'homoscédasticité). Pour plus d'informations sur la manière de déterminer la pondération appropriée, reportez-vous à la rubrique Régression pondérée.
Les pondérations doivent être supérieures ou égales à zéro. La colonne de pondérations et celle de la réponse doivent avoir le même nombre de lignes.
Entrez le niveau de confiance des intervalles pour les coefficients et les valeurs ajustées.
Un niveau de confiance de 95 % est généralement efficace. Un niveau de confiance de 95 % indique que, sur 100 échantillons prélevés parmi la population, l'intervalle de confiance d'environ 95 de ces échantillons contient la réponse moyenne. Pour un fichier de données spécifique, un niveau de confiance inférieur produit un intervalle moins large et un niveau de confiance supérieur produit un intervalle plus large.
Pour afficher les intervalles de confiance, accédez à la sous-boîte de dialogue Résultats. Ensuite, dans Affichage des résultats, sélectionnez Tableaux développés.
Sélectionnez le type d'intervalle de confiance ou de borne à afficher.