Terme | Description |
---|---|
CA MOY ERR | carré moyen de l'erreur |
Le R2 est également appelé coefficient de détermination.
Terme | Description |
---|---|
yi | ie valeur de réponse observée |
réponse moyenne | |
ie réponse ajustée |
Minitab affiche zéro lorsque les calculs de R2 ajusté génèrent des valeurs négatives.
Terme | Description |
---|---|
ie valeur de réponse observée | |
ième réponse ajustée | |
réponse moyenne | |
n | nombre d'observations |
p | nombre de termes dans le modèle |
Evalue la capacité de prévision de votre modèle.
Terme | Description |
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n | nombre d'observations |
ei | ie valeur résiduelle |
hi | ie élément sur la diagonale de X(X'X)–1X' |
Minitab affiche zéro lorsque les calculs de R2 (prév) génèrent des valeurs négatives.
Terme | Description |
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yi | ie valeur de réponse observée |
réponse moyenne | |
n | nombre d'observations |
ei | ie valeur résiduelle |
hi | ie élément sur la diagonale de X(X'X)–1X' |
X | matrice du plan |
Les observations dont la pondération est de 0 ne sont pas dans l'analyse.
Terme | Description |
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n | nombre d'observations |
R | somme des carrés de l'erreur pour le modèle |
wi | pondération pour l'ie observation |
La valeur AICc n'est pas calculée quand .
Terme | Description |
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n | nombre d'observations |
p | nombre de coefficients dans le modèle, constante incluse |
Terme | Description |
---|---|
p | nombre de coefficients dans le modèle, constante incluse |
n | nombre d'observations |
Terme | Description |
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SCEp | somme des carrés de l'erreur pour le modèle examiné |
CMEm | carré moyen de l'erreur pour le modèle incluant tous les termes candidats |
n | nombre d'observations |
p | nombre de termes dans le modèle, constante incluse |