Sélection des graphiques à afficher pour la fonction Analyser une réponse binaire pour un plan de surface de réponse

Minitab fournit trois graphiques qui vous permettent de déterminer les termes qui influencent la réponse : un diagramme de Pareto, une droite de Henry et une demi-droite de Henry. Ces graphiques vous permettent de comparer la valeur de ces effets et d'évaluer leur signification statistique. Minitab crée des diagrammes des effets lorsque le modèle laisse au moins 1 degré de liberté pour l'erreur.

Le seuil de la signification statistique dépend du seuil de signification (noté α ou alpha). A moins que vous n'utilisiez une méthode de sélection pas à pas, le seuil de signification est égal à 1 moins le niveau de confiance défini pour l'analyse. Pour plus d'informations sur la modification du niveau de confiance, reportez-vous à la rubrique Spécifier les options pour la fonction Analyser une réponse binaire pour un plan de surface de réponse. Si vous utilisez la sélection pas à pas ou descendante, le seuil de signification est celui utilisé par Minitab pour enlever un terme du modèle, appelé Alpha pour exclure. Si vous utilisez la sélection ascendante, le seuil de signification est celui auquel Minitab ajoute un terme au modèle, appelé Alpha pour inclure. Pour plus d'informations sur le choix des méthodes pas à pas, reportez-vous à la rubrique Effectuer une régression pas à pas pour la fonction Analyser une réponse binaire pour un plan de surface de réponse.

Pareto

Sélectionnez cette option pour déterminer la valeur et l'importance d'un effet. Ce diagramme affiche la valeur absolue des effets normalisés et trace une ligne de référence sur le graphique. Tout effet qui s'étend au-delà de la ligne de référence est statistiquement significatif.

Normale

Sélectionnez cette option pour comparer la valeur et la signification statistique des effets linéaires, des effets carrés et des effets des interactions. La droite d'ajustement indique l'endroit où devraient se trouver les points s'il n'y avait pas d'effet. Les effets significatifs sont étiquetés et se situent du côté gauche ou droit du graphique.

La droite de Henry affiche les effets négatifs du côté gauche du graphique et les effets positifs du côté droit du graphique.

Demi-normale

Sélectionnez cette option pour comparer la valeur et la signification statistique des effets linéaires, des effets carrés et des effets des interactions. La droite d'ajustement indique l'endroit où devraient se trouver les points s'il n'y avait pas d'effet. Les effets significatifs sont étiquetés et se situent du côté droit du graphique.

La demi-droite de Henry affiche la valeur absolue de tous les effets normalisés, positifs et négatifs. Au lieu de placer les effets négatifs sur la gauche et les effets positifs sur la droite, tous les effets significatifs se trouvent du côté droit, ce qui met en évidence leur importance relative.

Valeurs résiduelles des graphiques

Spécifiez le type de valeur résiduelle à afficher dans les graphiques des valeurs résiduelles. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Quels types de valeurs résiduelles sont incluses dans Minitab ?.

• Standard : représentez les valeurs résiduelles brutes standard.
• Normalisé : représentez les valeurs résiduelles normalisées.
• Supprimées : représentez les valeurs résiduelles studentisées supprimées.

Graphiques des valeurs résiduelles

Utilisez les graphiques des valeurs résiduelles pour déterminer si votre modèle satisfait les hypothèses de l'analyse. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Graphiques des valeurs résiduelles dans Minitab.

• Diagrammes individuels : sélectionnez les graphiques des valeurs résiduelles à afficher.

  Histogramme

  Affichez un histogramme des valeurs résiduelles.

  Droite de Henry

  Affichez une droite de Henry des valeurs résiduelles.

  Valeurs résiduelles en fonction des valeurs ajustées

  Affichez un diagramme des valeurs résiduelles en fonction des valeurs ajustées.

  Valeurs résiduelles en fonction de l'ordre

  Affichez les valeurs résiduelles en fonction de l'ordre des données. L'ordre des essais pour chaque point de données apparaît sur l'axe X.

• Quatre en un : regroupez les quatre graphiques des valeurs résiduelles dans un seul graphique.

Valeurs résiduelles en fonction des variables

Entrez une ou plusieurs variables à représenter en fonction des valeurs résiduelles. Vous pouvez représenter les types de variables suivants :

• Des variables qui se trouvent déjà dans le modèle en cours, pour rechercher la courbure des valeurs résiduelles.
• Des variables importantes qui ne se trouvent pas dans le modèle en cours, pour déterminer si elles sont liées à la réponse.